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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce217165
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-PA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Suporte
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.Redes neurais convolucionais são utilizadas principalmente em tarefas de processamento sequencial, como tradução automática e análise de sentimentos em linguagem natural.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

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Redes Neurais Convolucionais (CNNs)

✅ ERRADO. Redes neurais convolucionais (CNNs) são projetadas primordialmente para processamento de dados com grade espacial, como imagens, e não para sequências temporais ou textuais. Tarefas como tradução automática e análise de sentimentos em linguagem natural são tipicamente tratadas por redes recorrentes (RNNs, LSTMs) ou arquiteturas baseadas em atenção (Transformers). A afirmação inverte a aplicação principal das CNNs.

1Convolucionais (CNN)
Dados com grade espacial
Imagens, visão computacional
2Recorrentes (RNN/LSTM)
Sequências temporais
Texto, áudio, séries
3Transformers (atenção)
Processamento sequencial
Tradução, análise de sentimentos
Redes Neurais
LEVELsoulevel.com.br
Redes Neurais: Convolucionais (CNN) (Dados com grade espacial, Imagens, visão computacional); Recorrentes (RNN/LSTM) (Sequências temporais, Texto, áudio, séries); Transformers (atenção) (Processamento sequencial, Tradução, análise de sentimentos)
PEGA ESSA DICA!

Lembre-se: CNNs → visão computacional (imagens); RNNs/Transformers → sequências (texto, áudio, séries temporais).

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