Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
ce217168
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-PA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Suporte
Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.O aprendizado por reforço é utilizado principalmente em tarefas de classificação supervisionada, nas quais o agente aprende com base em dados rotulados fornecidos previamente.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Aprendizado por reforço vs. supervisionado
❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque o aprendizado por reforço não é utilizado principalmente em tarefas de classificação supervisionada. Ao contrário do aprendizado supervisionado, que aprende a partir de dados rotulados (pares entrada-saída), o aprendizado por reforço envolve um agente que interage com um ambiente, recebendo recompensas ou penalidades, e aprende a maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo. Não há uso de dados rotulados previamente fornecidos.
Aprendizado por reforço: Agente interage com ambiente; Recompensa/penalidade; Maximiza recompensa acumulada; Não usa dados rotulados; Aprendizado supervisionado (Dados rotulados (entrada→saída), Classificação/regressão)
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca os papéis: o aprendizado por reforço é frequentemente confundido com supervisionado, mas a essência é a interação com o ambiente, não dados rotulados. Cuidado para não associar "reforço" a "reforço de supervisão" — são conceitos distintos.
PEGA ESSA DICA!
Na prova, lembre-se: supervisionado = dados rotulados; não supervisionado = dados não rotulados; reforço = agente + recompensa.