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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce219661
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRF - 6ª REGIÃO
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação
Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Feedforward

✅ CERTO. A afirmação está correta. Redes neurais feedforward caracterizam-se pelo fluxo unidirecional dos dados, da entrada para a saída, passando por uma ou mais camadas ocultas, sem a presença de ciclos ou realimentação. Esse tipo de arquitetura é amplamente empregado em tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação (ex.: identificar se um e-mail é spam) e regressão (ex.: prever o preço de um imóvel).

A descrição fornecida no enunciado corresponde exatamente à definição clássica dessas redes. O conteúdo de apoio confirma que "os dados fluem em uma única direção, da entrada para a saída, sem ciclos ou realimentação" e que são "amplamente utilizadas para tarefas de aprendizado supervisionado". Portanto, não há erro no item.

Redes neurais feedforward
  • 1Fluxo unidirecional
    • Entrada → Camadas ocultas → Saída
    • Sem ciclos
  • 2Aplicações
    • Classificação
    • Regressão
LEVEL · soulevel.com.br

✅ CERTO.

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