RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. O RAG (retrieval-augmented generation) é uma técnica que combina um sistema de recuperação de informações com um modelo de linguagem (LLM). Para que o LLM acesse informações externas, é necessário integrá-lo previamente a um sistema de recuperação (como uma base vetorial ou mecanismo de busca). Sem essa integração, o LLM sozinho não possui acesso dinâmico a dados externos. Além disso, o RAG não reduz a necessidade de contextualizar prompts; pelo contrário, o contexto é enriquecido com os documentos recuperados, que são inseridos no prompt. Portanto, a assertiva erra ao afirmar que o LLM, sozinho, consegue acessar informações externas sem integração prévia.