Questão de Engenharia de Software — Gestão de Projetos em Engenharia de Software — FCC 2019
Engenharia de Software›Gestão de Projetos em Engenharia de Software
Código
fc056649
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-BA
Ano
2019
Cargo
Auditor Fiscal - Administração, Finanças e Controle Interno - Prova II
Um Auditor Fiscal estava trabalhando no processo Estimar Custos em um projeto com base nas melhores práticas do PM BOK 5ª edição. Era necessário fazer a estimativa de um grande pacote de trabalho que envolvia créditos tributários. Para isso, o Auditor utilizou um método que usa uma relação estatística entre dados históricos relevantes e outras variáveis, para calcular a estimativa de custos para o pacote, conseguindo produzir altos níveis de precisão dependendo da sofisticação e dos dados básicos colocados no modelo. O método utilizado pelo Auditor denomina-se
Aestimativa análoga.
Bestimativas de três pontos por distribuição triangular.
Cestimativa paramétrica.
Destimativa bottom-up.
Eestimativas de três pontos por distribuição beta.
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GabaritoC — estimativa paramétrica.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processo Estimar Custos no PMBOK
Gabarito: letra C. A estimativa paramétrica é o método que utiliza uma relação estatística entre dados históricos relevantes e outras variáveis para calcular a estimativa de custos, produzindo altos níveis de precisão conforme a sofisticação do modelo e a qualidade dos dados de entrada. Essa definição corresponde exatamente ao descrito no enunciado, conforme as melhores práticas do PMBOK 5ª edição para o processo Estimar Custos.
A banca testa o conhecimento dos tipos de estimativa de custos. Vejamos cada alternativa:
Método de Estimativa
Definição
Baseia-se em Relação Estatística?
Precisão
Característica Principal
Estimativa Análoga
Usa valores de projetos anteriores semelhantes (analogia)
❌ Não
Baixa/Média
Rápida e de baixo custo
Estimativa de Três Pontos (Triangular)
Considera cenários otimista, mais provável e pessimista; média ponderada
❌ Não
Média
Técnica de análise de riscos e incertezas
Estimativa Paramétrica
Utiliza modelo estatístico (regressão, equações) relacionando dados históricos a variáveis independentes
✅ Sim
Alta (depende do modelo e dados)
Produz altos níveis de precisão
Estimativa Bottom-up
Agrega estimativas detalhadas de cada componente do pacote de trabalho
❌ Não
Alta
Abordagem de decomposição e soma
Estimativa de Três Pontos (Beta/PERT)
Considera três cenários com ponderação (O + 4M + P)/6
❌ Não
Média
Técnica de análise de riscos e incertezas
Alternativa A — ❌ Incorreta
A estimativa análoga usa valores de projetos anteriores semelhantes (analogia), sem uma relação estatística formal entre variáveis. É mais rápida e de menor custo, mas também menos precisa que a paramétrica. O enunciado cita explicitamente "relação estatística", o que não se aplica à análoga.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A estimativa de três pontos por distribuição triangular considera três cenários (otimista, mais provável, pessimista) e calcula uma média ponderada. Não se baseia em uma relação estatística com variáveis independentes; é uma técnica de análise de riscos e incertezas, não paramétrica.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A estimativa paramétrica utiliza um modelo estatístico (como regressão ou equações algébricas) que relaciona dados históricos a variáveis independentes (ex.: tamanho, complexidade) para prever custos. É exatamente o método descrito: "usa uma relação estatística entre dados históricos relevantes e outras variáveis". A precisão depende da qualidade do modelo e dos dados.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A estimativa bottom-up (ascendente) agrega estimativas detalhadas de cada componente do pacote de trabalho, de baixo para cima. Não envolve relação estatística com variáveis históricas; é uma abordagem de decomposição e soma.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A estimativa de três pontos por distribuição beta (PERT) também usa três cenários, mas com uma ponderação diferente (média = (O + 4M + P)/6). Assim como a triangular, não é paramétrica, pois não utiliza relação estatística entre variáveis.
PEGA ESSA DICA!
No PMBOK, memorize a diferença entre os quatro tipos principais: paramétrica (fórmula estatística), análoga (similaridade), bottom-up (detalhamento de componentes) e três pontos (cenários). A paramétrica é a única que explicitamente emprega relação estatística entre variáveis e dados históricos.