Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2022
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- fg055497
- Banca
- FGV
- Órgão
- TJ-DFT
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Análise de Dados
Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo, necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para treinamento, validação e teste, respectivamente).Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:
- Aiterações insuficientes; amostragem dos dados;
- Bexcesso de parâmetros; excesso de iterações;
- Cinsuficiência de parâmetros; excesso de camadas;
- Dexcesso de iterações; entrada não normalizada;
- Einsuficiência de camadas; saída normalizada.