Pular para o conteúdo principal

Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fg096693
Banca
FGV
Órgão
TCE-GO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação
A inteligência artificial generativa (IA generativa) é um campo da inteligência artificial que se concentra na capacidade de criar novos conteúdos e ideias de forma autônoma. Em vez de simplesmente responder a comandos ou fornecer respostas predefinidas, uma IA generativa tem a capacidade de gerar conteúdos originais em uma variedade de formas, como texto, imagens, áudio e vídeo.São exemplos de categorias amplas de modelos de IA generativa
  1. AAutocodificadores variacionais e Multilayer Perceptrons.
  2. BTransformadores e Algoritmos de retropropagação.
  3. CAutocodificadores variacionais e Redes Adversariais.
  4. DAlgoritmos de retropropagação e ChatGPT.
  5. EGemini e Multilayer Perceptrons.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Autocodificadores variacionais e Redes Adversariais.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência Artificial Generativa – Categorias de Modelos

Gabarito: letra C. As categorias amplas de modelos de IA generativa incluem Redes Adversariais Generativas (GANs) e Autocodificadores Variacionais (VAEs), conforme a literatura consolidada da área. Essas arquiteturas são capazes de gerar novos conteúdos (texto, imagem, áudio, etc.) de forma autônoma.

A questão testa o conhecimento sobre as principais famílias de modelos generativos, evitando confusão com técnicas específicas de treinamento (retropropagação) ou produtos comerciais (ChatGPT, Gemini).

1Redes Adversariais Generativas (GANs)
Gerador + Discriminador
Competição entre redes
2Autocodificadores Variacionais (VAEs)
Distribuição latente
Amostragem para gerar dados
3Modelos de Difusão
Ruído → dado
Processo iterativo
Categorias de IA Generativa
LEVELsoulevel.com.br
Categorias de IA Generativa: Redes Adversariais Generativas (GANs) (Gerador + Discriminador, Competição entre redes); Autocodificadores Variacionais (VAEs) (Distribuição latente, Amostragem para gerar dados); Modelos de Difusão (Ruído → dado, Processo iterativo)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Autocodificadores variacionais (VAEs) são de fato uma categoria ampla de IA generativa. No entanto, Multilayer Perceptrons (MLPs) são uma arquitetura básica de rede neural, não uma categoria de modelo generativo. MLPs podem ser usados dentro de modelos generativos, mas não são considerados uma categoria ampla por si só.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Transformadores são uma arquitetura de rede neural muito utilizada em modelos generativos (ex.: GPT), mas não são uma categoria ampla de IA generativa – são uma arquitetura específica. Algoritmos de retropropagação são um método de treinamento, não um modelo. Ambos estão no nível errado de abstração.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Autocodificadores variacionais (VAEs) e Redes Adversariais Generativas (GANs) são as duas principais categorias amplas de modelos de IA generativa. VAEs aprendem uma distribuição latente e geram dados amostrando dela; GANs usam uma competição entre gerador e discriminador para produzir dados realistas. Modelos de Difusão também são uma categoria ampla, mas a alternativa C já traz duas corretas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Algoritmos de retropropagação são um procedimento de treinamento de redes neurais, não um modelo generativo. ChatGPT é um produto específico baseado na arquitetura Transformer, não uma categoria ampla de IA generativa.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Gemini é um chatbot do Google, um produto/sistema específico, não uma categoria de modelo. Multilayer Perceptrons, como já visto, não são uma categoria de IA generativa.

NÃO CAIA NESSA!

Memorize as três amplas categorias de modelos de IA generativa: Redes Adversariais Generativas (GANs), Autocodificadores Variacionais (VAEs) e Modelos de Difusão. Cuidado para não confundir categorias com arquiteturas específicas (Transformers) ou com algoritmos de treinamento (retropropagação). Questões como essa exigem saber o que é uma "categoria" no contexto da IA generativa.

Link permanente: /questoes/fg096693