Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2026
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- fg126959
- Banca
- FGV
- Órgão
- AL-RO
- Ano
- 2026
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Legislativo (Engenharia de Computação)
Após treinar um modelo de Deep Learning para classificar documentos sigilosos versus documentos públicos, o Engenheiro da Computação precisa avaliar o desempenho do modelo. O custo de classificar erroneamente um documento sigiloso como público (Falso Negativo) é muito maior do que o custo de classificar um documento público como sigiloso (Falso Positivo).A métrica de classificação mais crítica a ser maximizada nesse cenário de alto custo de Falsos Negativos é a(o)
- AAccuracy.
- BRecall.
- CEspecificidade.
- DF1-Score.
- EPrecision.