Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2026
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
fg126960
Banca
FGV
Órgão
AL-RO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo (Engenharia de Computação)
Um Engenheiro de Computação precisa desenvolver um Sistema Especialista para auxiliar o Analista Legislativo a classificar a constitucionalidade de novos projetos de lei, com base em centenas de regras e precedentes definidos por especialistas jurídicos.O método primário de Representação do Conhecimento em Sistemas Especialistas que armazena o conhecimento na forma de declarações condicionais é o de
ARedes Bayesianas.Redes Bayesianas.
BRedes Semânticas.
CRegras de Produção.
DÁrvores de Decisão.
ELógica Difusa.
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GabaritoC — Regras de Produção.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Representação do Conhecimento em Sistemas Especialistas
Gabarito: letra C. Em sistemas especialistas, o método primário de representação do conhecimento na forma de declarações condicionais (SE...ENTÃO) é o de Regras de Produção. É por meio delas que se codifica o conhecimento de especialistas em uma base de regras, conforme descrito na literatura clássica de IA: "sistemas especialistas são programas constituídos por uma série de regras (às vezes também heurísticas)". As demais alternativas representam outros paradigmas de representação, mas não o condicional direto típico de sistemas especialistas.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Redes Bayesianas representam conhecimento probabilístico por meio de grafos direcionados, modelando dependências e incertezas, não declarações condicionais determinísticas (SE...ENTÃO). Embora também possam ser usadas em sistemas de apoio à decisão, não são o método primário de sistemas especialistas clássicos.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Redes Semânticas representam conhecimento como grafos de nós (conceitos) e arcos (relações), como "é um" ou "parte de". Não utilizam diretamente declarações condicionais; são mais adequadas para representação de hierarquias e relações semânticas.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Regras de Produção são exatamente a forma de representação que armazena conhecimento como pares condicionais (SE condição ENTÃO ação/conclusão). É a base dos sistemas especialistas tradicionais (ex.: MYCIN, DENDRAL). O texto de apoio confirma: "sistemas especialistas são programas constituídos por uma série de regras".
Alternativa D — ❌ Incorreta
Árvores de Decisão também usam condições para particionar o espaço, mas são mais empregadas em aprendizado de máquina (classificação) do que como representação primária do conhecimento em sistemas especialistas. Nestes, as regras são tipicamente independentes e não organizadas em árvore.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Lógica Difusa (Fuzzy Logic) lida com graus de pertinência e incerteza, permitindo regras nebulosas ("SE temperatura está alta ENTÃO..."), mas não é a forma primária e clássica de representação em sistemas especialistas; é uma extensão para tratar imprecisão.
PEGA ESSA DICA!
Associe imediatamente "sistemas especialistas" a "regras de produção" (IF-THEN). Sempre que a questão mencionar "declarações condicionais" no contexto de conhecimento de especialistas, a resposta é Regras de Produção.