Pular para o conteúdo principal

Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2026

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fg133790
Banca
FGV
Órgão
TJ-RJ
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial
Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear z (antes da ativação) e o valor de saída a (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados:• Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise.Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:
  1. Afunção linear pura, dada por f(z) = z;
  2. Bfunção ReLU, dada por f(z) = max (0, z);
  3. Cfunção sigmoide logística, dada por f(z) = 1 1+e -z ;
  4. Dfunção tangente hiperbólica, dada por f(z) = tanh (z);
  5. Efunção degrau (Heaviside), que assume apenas os valores 0 ou 1.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — função sigmoide logística, dada por f(z) = 1 1+e -z ;

Link permanente: /questoes/fg133790