Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FIOCRUZ 2024
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- qg145184
- Banca
- FIOCRUZ
- Órgão
- FIOCRUZ
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde
Todos podem cometer erros, inclusive os algoritmos de aprendizado de máquina. Existem técnicas que podem ser usadas para aumentar nossa confiança de que eles farão previsões confiáveis. A ideia é usar uma coleção de classificadores treinados em dados levemente diferentes e usar todos para avaliar cada instância de entrada. Cada um deles realiza a classificação e escolhemos a classe mais votada como resultado. É correto afirmar que contém apenas técnicas que podem ser usadas para aumentar a confiabilidade nas previsões segundo essa ideia:
- Avotação, sampling, random forests.
- Bvotação, sampling, boosting.
- Cbagging, boosting e PCA.
- Drandom forests, PCA e boosting.
- Ebagging, random forests e boosting.