Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FUVEST 2025
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- qg502444
- Banca
- FUVEST
- Órgão
- USP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Sistemas
Em aprendizado de máquina, underfitting (subajuste) e overfitting (sobreajuste) são problemas que afetam o desempenho dos modelos. Considerando as definições apresentadas, assinale a alternativa que descreve a diferença entre esses dois problemas.
- AUnderfitting ocorre quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, enquanto overfitting ocorre quando o modelo não aprende o suficiente e generaliza bem para novos dados.
- BOverfitting acontece quando o modelo é muito simples e não consegue capturar padrões nos dados, enquanto underfitting ocorre quando o modelo é muito complexo e memoriza os dados de treinamento.
- CUnderfitting ocorre quando o modelo é muito simples e não consegue capturar padrões nos dados, enquanto overfitting ocorre quando o modelo memoriza os dados de treinamento e tem baixo desempenho em novos dados.
- DUnderfitting e overfitting são problemas opostos, mas ambos ocorrem apenas quando os dados de treinamento contêm ruídos ou inconsistências.
- EUnderfitting e overfitting são sinônimos e indicam que um modelo está generalizando mal os dados de teste, independentemente da complexidade do modelo.