Banco de Questões de Concursos

Analise o código a seguir escrito utilizando o framework Node.js: [imagem] Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída padrão

Observe os dois comandos de atribuição do JavaScript. let X = -100; X <<= 5; Assinale o valor de X após a execução desses comandos.

Analise o trecho de código JavaScript a seguir. const xxxxx = ... let texto = ""; for (const x of xxxxx) { texto += x; } Assinale a definição de xxxxx que não funciona para o código acima.

Analise o código Node.JS, exibido a seguir, que estabelece um servidor HTTP que recebe e responde mensagens. var http = require('http'); http.createServer(function (req, res) { res.write('Ok'); res.end(); }).listen(8080); Assinale a afirmat…

No contexto do JavaScript, analise as afirmativas a seguir a respeito do comportamento do JS de mover declarações para o top (em inglês, Hoisting). I. Variáveis declaradas por meio de var podem ser utilizadas antes de declaradas. II. Variáv…

Os trechos JavaScript a seguir apresentados funcionam corretamente, à exceção de um. Assinale-o.

Analise o código JavaScript a seguir. function enigma(n) { if (n == 0 || n == 1) { return n; } else { return enigma (n-1) + enigma (n-2); } } Assinale o valor retornado para a expressão enigma(4).

Os tipos de dados suportados pela linguagem ECMAScript (versão 2021) são

Analise o script abaixo from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans Data = {'x': [36,35,23,28,34,32,30,23,36,34,66,55,56,44,51,56,52,51,64,48,4 9,50,36,34,43,46,40,42,52,47], 'y': [76,52,5…

O sckit-learn suporta o processamento de algoritmos de aprendizado de máquina do tipo supervisionado como, por exemplo,

A classe da biblioteca scikit-learn, versão 1.1.2, utilizada em scripts python para a implementação de regressão linear baseada no método dos mínimos quadrados é

Analise o script python abaixo: import pandas as pd from sklearn.datasets import make_hastie_10_2 x, y = make_hastie_10_2(n_samples=6000, random_state=42) from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test…

O Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python e executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow. As principais estruturas de dados do Keras são

No contexto do Python 3.9, analise o trecho a seguir. import json s1 = "{\"nome\": \"Ciro\", \"cep\": \"99999-999\"}" s2 = "[\"um\", \"dois\"]" s3 = "true" s4 = "null" print(json.loads(s1)) print(json.loads(s2)) print(json.loads(s3)) print(…

Analise o código Python 3.9 a seguir. [imagem] Para que a execução desse código exiba altura = 12 largura = 20 o trecho tracejado na segunda linha deve ser substituído por:

No contexto do Python 3.9, analise o trecho a seguir. s1 = "{\"nome\": \"Paulo\", \"cep\": "99999-999"}" s2 = "[\"um\", \"dois\"]" s3 = "true" s4 = "null" print(json.loads(s1)) print(json.loads(s2)) print(json.loads(s3)) print(json.loads(s4…

O Hibernate, versão 6, é um framework que oferece mecanismos para armazenamento e recuperação de objetos Java por meio de mapeamento objeto-relacional. Em relação a interface Session, que oferece operações sobre instâncias de classes de ent…

O Spring Boot oferece mecanismos para acelerar o desenvolvimento de aplicativos. Em relação às capacidades do Spring Boot, versão 2.6, analise as afirmativas a seguir. I. Gera os códigos de inicialização e atualiza os arquivos XML de config…

Analise o código JavaScript a seguir. const cidades = ["Natal", "Manaus", "Recife", "Brasília"]; cidades.reverse(); alert (cidades); Assinale o que é exibido na execução do trecho acima.

Considere uma página Web que contém o código JavaScript aseguir. < script > let text = ""; for (let i = 0; i < 5; i++) { text += " " + i ; } alert (text); < /script > O valor exibido pela execução desse script é