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24 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

24 questões no filtro

  1. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte. Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.

  2. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.

  3. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.

  4. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

  5. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.

  6. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

  7. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da mineração de dados, tendo em vista que os textos representam um tipo específico de dado.

  8. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.

  9. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de modo que ambos os conceitos se equivalem.

  10. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.

  11. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.

  12. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis.

  13. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar um elemento que tenha sido alocado incorretamente no início do processo.

  14. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.

  15. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.

  16. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir o processo de data mining.

  17. Banco de DadosData MiningFCCAL-AP2020Média

    No contexto de data mining, considere o caso hipotético a seguir: Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adi…

  18. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Um dos fenômenos mais significativos em mineração de dados nos últimos anos foi o enorme aumento na disponibilidade de dados que chegam em grandes quantidades e advindos de algum processo automático por um período de tempo. Assinale a alter…

  19. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Na mineração de dados, existem as regras de associação. Regras desse tipo representam uma associação entre os valores de certos atributos e os valores de outros atributos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome do processo…

  20. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Um cientista de dados necessita estimar a precisão preditiva de um classificador medindo essa precisão para uma amostra de dados ainda não utilizada. Quais são as três estratégias principais, comumente usadas para isso, que o cientista de d…

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