Banco de Questões de Concursos

O trecho de código Python a seguir pretende filtrar números pares de uma lista e retornar uma nova lista: [imagem] De acordo com esse trecho, em vez da lista completa de pares, o resultado impresso será [2], indicando que há um erro na prog…

Um programa de cadastro de produtos precisa armazenar informações como nome do produto (texto), preço (número decimal), quantidade em estoque (número inteiro) e se está disponível para venda (verdadeiro/falso). O programador iniciante decla…

Analise o código Python a seguir. L=["Um","Dois","Três","Quatro","Cinco","Seis"] print(L[4][2]) Assinale o efeito da execução desse trecho.

Analise o código Python a seguir. x = lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2] + b] y=[-1,0] for i in range(7): y = x(y, i) print (y) O resultado produzido pela execução desse código na IDLE Shell 3.9.9 é:

O Analista está desenvolvendo uma função em Python que recebe um objeto e invoca o método contabilizar(). Assinale a alternativa que identifica o princípio do sistema de tipos de Python que permite que a função aceite qualquer objeto que im…

Considere o código Python a seguir. L=[0,1,1,2,3,5,8,13,21] for k in range(0,len(L),2): print (L[k]) Assinale o resultado exibido pela execução desse código, na IDLE Shell 3.9.9.

Analise o script abaixo from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans Data = {'x': [36,35,23,28,34,32,30,23,36,34,66,55,56,44,51,56,52,51,64,48,4 9,50,36,34,43,46,40,42,52,47], 'y': [76,52,5…

O sckit-learn suporta o processamento de algoritmos de aprendizado de máquina do tipo supervisionado como, por exemplo,

A classe da biblioteca scikit-learn, versão 1.1.2, utilizada em scripts python para a implementação de regressão linear baseada no método dos mínimos quadrados é

Analise o script python abaixo: import pandas as pd from sklearn.datasets import make_hastie_10_2 x, y = make_hastie_10_2(n_samples=6000, random_state=42) from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test…

O Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python e executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow. As principais estruturas de dados do Keras são

Analise o código Python a seguir. class ClasseX: a = 10 ...... Para que esse código exiba o número 20, o trecho pontilhado deve ser substituído por:

Analise o código Python a seguir. x = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8] print (x[-4]) A saída exibida pela execução desse código é:

No contexto do Python 3.9, analise o trecho a seguir. import json s1 = "{\"nome\": \"Ciro\", \"cep\": \"99999-999\"}" s2 = "[\"um\", \"dois\"]" s3 = "true" s4 = "null" print(json.loads(s1)) print(json.loads(s2)) print(json.loads(s3)) print(…

Analise o código Python 3.9 a seguir. [imagem] Para que a execução desse código exiba altura = 12 largura = 20 o trecho tracejado na segunda linha deve ser substituído por:

No contexto do Python 3.9, analise o trecho a seguir. s1 = "{\"nome\": \"Paulo\", \"cep\": "99999-999"}" s2 = "[\"um\", \"dois\"]" s3 = "true" s4 = "null" print(json.loads(s1)) print(json.loads(s2)) print(json.loads(s3)) print(json.loads(s4…

Considere o código Python a seguir. [imagem] A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números:

Analise o trecho de código a seguir. def f(n): return n*2 Assinale a linguagem de programação de uso geral que adota a sintaxe acima.

Analise o código a seguir em linguagem de programação Python: [imagem] Ao executar esse script em um terminal, será escrito na saída padrão

Analise o código Python a seguir. x1 = {"A", "B", "C"} x2 = ["AA", "BB", "CC"] x1.add("B") x2.append("BB") x2.append(x1) print (x2) Dado que os elementos de x1 podem ser exibidos em ordem aleatória, a linha que possivelmente é produzida pel…