Banco de Questões de Concursos

Uma cientista de dados necessita gerar um número randômico entre 1 e 15 na linguagem Python. Assinale a alternativa que apresenta o código correto que essa cientista de dados deve escrever.

Um desenvolvedor implementou um programa para exibir a média de um dado retirado de uma grande base de dados. Para isso, foi utilizada a linguagem Python. O trecho do código que mostra o resultado é apresentado a seguir. Assinale a alternat…

Analise o seguinte código Python, escrito por um cientista de dados, e assinale a alternativa correta. In [01]: nome = input("Qual o seu nome? ") In[02]: print(nome)

Um analista do MJSP implementou o seguinte programa em Python: 01 a = [1, 2, 3]; 02 b = list(a); 03 print(a); 04 print(b); 05 print(a==b); 06 print(a is b); Assinale a alternativa que apresenta corretamente o resultado do programa quando ex…

1. linhas = sc.textFile("dados.txt") 2. linhasComprimento = linhas.map(lambda s: len(s)) 3. totalComprimento = linhasComprimento.reduce(lambda a, b: a + b) Em relação ao código pyspark acima, assinale a afirmativa incorreta.

Considere o trecho de código em Python a seguir, que define uma rede neural usando TensorFlow e Keras. [imagem] Com base no código apresentado, assinale a afirmativa incorreta.

Seja o seguinte programa Python: l = ['abc', ['a', 'b', 'c'], 'd', ['a', ['abc', 'd']]] c = 0 for e in l: c+=len(e) print( c ) O que será exibido no console quando esse programa for executado?

Seja o seguinte código Python: str = 'America do Sul' s1 = ( str.split ( ';' ) ).pop().upper() print ( str ) O que será exibido no console quando esse código for executado?

Ao programar em Python com Pandas, é possível usar máscaras para selecionar linhas específicas, de acordo com um padrão. Nesse cenário, analise o seguinte código: import pandas as pd data = {'x':[1,2,3], 'y':[3, 7, 11], 'z': [False, True, F…

Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn. import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) x = base.reshape((-1, 1)) y = base*2+3 # a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b',…