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Banco de Questões de Concursos

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7 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

7 questões no filtro

  1. ProgramaçãoPythonINSTITUTO AOCPIF-MA2023Média

    Mauro é Técnico em Tecnologia da Informação e está desenvolvendo um programa de controle de estoque utilizando-se da linguagem de programação python. Dentro desse sistema, ele precisa receber um número ou uma string (desde que contenha um i…

  2. ProgramaçãoPythonFGVAL-RO2026Média

    O trecho de código Python a seguir pretende filtrar números pares de uma lista e retornar uma nova lista: [imagem] De acordo com esse trecho, em vez da lista completa de pares, o resultado impresso será [2], indicando que há um erro na prog…

  3. ProgramaçãoPythonFGVAL-RO2026Média

    Um programa de cadastro de produtos precisa armazenar informações como nome do produto (texto), preço (número decimal), quantidade em estoque (número inteiro) e se está disponível para venda (verdadeiro/falso). O programador iniciante decla…

  4. ProgramaçãoPythonCESGRANRIOTranspetro2023Média

    Seja o seguinte programa Python: l = ['abc', ['a', 'b', 'c'], 'd', ['a', ['abc', 'd']]] c = 0 for e in l: c+=len(e) print( c ) O que será exibido no console quando esse programa for executado?

  5. ProgramaçãoPythonCESGRANRIOTranspetro2023Média

    Seja o seguinte código Python: str = 'America do Sul' s1 = ( str.split ( ';' ) ).pop().upper() print ( str ) O que será exibido no console quando esse código for executado?

  6. ProgramaçãoPythonCESGRANRIOBanco do Brasil2023Média

    Ao programar em Python com Pandas, é possível usar máscaras para selecionar linhas específicas, de acordo com um padrão. Nesse cenário, analise o seguinte código: import pandas as pd data = {'x':[1,2,3], 'y':[3, 7, 11], 'z': [False, True, F…

  7. ProgramaçãoPythonCESGRANRIOBanco do Brasil2023Média

    Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn. import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) x = base.reshape((-1, 1)) y = base*2+3 # a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b',…

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