Banco de Questões de Concursos

Imagens de Sensoriamento Remoto apresentam quatro tipos de resolução: espacial, espectral, radiométrica e temporal. Cada uma está associada a diferentes características dos sistemas sensores. Com base nessa definição, assinale a alternativa…

Os veículos aéreos não tripulados (VANTs), também conhecidos popularmente como drones, permitem diferentes aplicações relacionadas ao mapeamento e ao monitoramento de recursos naturais, em especial porque

Em relação às aplicações de sensoriamento remoto no monitoramento e controle de desmatamentos, assinale a alternativa correta.

Imagens de satélite e sensoriamento remoto são ferramentas essenciais para o monitoramento e o manejo florestal. O sensoriamento remoto consiste na obtenção de informações sobre a superfície terrestre sem contato direto, utilizando sensores…

Um engenheiro florestal, responsável pelo monitoramento da dinâmica de uma vasta área de conservação na Amazônia Legal, necessita de dados de sensoriamento remoto para avaliar a saúde da vegetação, identificar áreas de alteração e planejar…

Em sensoriamento remoto da vegetação, as folhas apresentam comportamentos distintos nas regiões do visível, do infravermelho próximo e do infravermelho médio, em função de diversos processos. Com base nessas informações, assinale a alternat…

A resolução espectral de um sensor de sensoriamento remoto está relacionada ao(à):

No contexto do sensoriamento remoto, a resolução espacial de uma imagem está relacionada ao(à):

Para fins de elaboração do Estudo de Impacto Ambiental (EIA) de uma barragem para rejeitos de mineração, foi criado o modelo digital de elevação (MDE) do fundo do reservatório, conforme esquematizado na figura abaixo. As células superiores…

O sensoriamento remoto é uma tecnologia essencial para a coleta de dados sobre a superfície da Terra sem a necessidade de contato físico. Ele utiliza diferentes tipos de sensores e técnicas para registrar e analisar informações, sendo ampla…

Ao trabalhar com imagens em sistemas de informações geográficas (SIG), em geral são utilizados os modelos matricial e vetorial, ambos para representações gráficas no ambiente digital. Sobre esses modelos, é correto afirmar que:

A CPRM pretende mapear minerais por meio de sensoriamento remoto e um engenheiro foi contratado para desenvolver um sistema de mapeamento móvel aerotransportado capaz de fazer a fusão de imagens RGB e infravermelho (IR). Os sensores RGB e I…

Um levantamento urbano detalhado requer captura de superfícies de edifícios e vegetação. O técnico precisa escolher entre trabalhar com obstáculos verticais ou cobrir grandes áreas rapidamente. O sensor mais adequado para gerar modelos trid…

A curvatura da Terra e a sua rotação durante o tempo de imageamento são exemplos de fontes de distorções atmosféricas que podem alterar radiometricamente uma imagem por completo.

A interpretação visual de imagens orbitais depende exclusivamente da resolução espacial da imagem, sendo a resolução espectral um fator irrelevante nesse processo.

Para a classificação supervisionada de imagens de satélite, é necessário conhecimento prévio das classes temáticas presentes na cena, por meio de amostras de treinamento coletadas em campo ou com base em dados auxiliares.

O sensor SAR (synthetic aperture radar) é passivo e depende da radiação solar para gerar imagens com boa resolução espacial, sendo ideal apenas para uso diurno e em condições atmosféricas estáveis.

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é utilizado para quantificar a umidade do solo em áreas agrícolas e florestais com base nas bandas do azul e do infravermelho termal.

O satélite Landsat 8, por meio do sensor OLI (operational land imager), fornece imagens multiespectrais com resolução espacial de 30 m para a maioria das bandas, exceto a pancromática, que possui 15 m de resolução.

A vegetação sadia apresenta padrão de reflectância característico, com baixa resposta no vermelho e alta reflectância no infravermelho próximo.