Banco de Questões de Concursos

Com relação a mineração de dados, aprendizado de máquina e aplicações Python, julgue o item a seguir. A detecção de novos tipos de fraudes é uma das aplicações comuns da técnica de modelagem descritiva da mineração de dados, a qual viabiliz…

O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se

Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte. Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da mineração de dados, tendo em vista que os textos representam um tipo específico de dado.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de modo que ambos os conceitos se equivalem.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar um elemento que tenha sido alocado incorretamente no início do processo.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir o processo de data mining.

A respeito de MySQL, julgue o item subsequente. O comando a seguir permite que o usuário jose se conecte ao servidor no endereço 192.168.0.10, com a senha solicitada para digitação. mysql -h 192.168.0.10 -u jose-p

A respeito de MySQL, julgue o item subsequente. O comando a seguir permite a execução de um backup de todas as bases de dados, que serão armazenados em um arquivo de nome backup.sql. mysqldump --all-databases > backup.sql