Banco de Questões de Concursos

De acordo com o que dispõem os conceitos de segurança da informação, julgue o item que se segue. O Pandas é uma das bibliotecas de Python que é utilizada para trabalhar com análise de dados e é utilizada em mineração de dados, por exemplo,…

Julgue o item a seguir, a respeito de documentação em R. O R Markdown é a junção da linguagem Markdown com o poder de códigos em R. Em arquivos do tipo .rmd, é possível adicionar textos, códigos e resultados de códigos.

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. 7 A=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=2, nrow=3) B=matrix(c(6,5,4,3,2,1), nrow=3, ncol=2) C=A*B O resultado da execução do código R precedente será o seguinte. dim(C) [1] 2 2

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. Para fazer comentários na linguagem R, é necessário acrescentar os caracteres // antes do que se deseja comentar.

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. O resultado da execução do código R a seguir será 6. [imagem]

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. O resultado da execução do código R a seguir será [1] -2. B <- matrix(1:4, ncol = 2) det(B)

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. O resultado da execução do código R a seguir será 2. x <- 10 y = 12 z = x+y print(z)

Considerando o código precedente, julgue o item a seguir, a respeito da biblioteca dplyr para R. Considerando-se o dataframe lista do código R apresentado, ao se executar o comando dim(lista), o resultado será [1] 4 4.

Considerando o código precedente, julgue o item a seguir, a respeito da biblioteca dplyr para R. Considerando-se o dataframe lista do código R apresentado, ao se executar o comando lista %>% select(c(1,3)), o resultado será o seguinte. id n…

A respeito da biblioteca Leafleat para R, julgue o próximo item. Leafleat é uma biblioteca R para criar e manipular uma hierarquia de classes ou árvore de herança, mostrando os relacionamentos entre classes na programação orientada a objeto…

Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow. Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes padrão que podem ser utilizados como parte de um script de treinamento de machine learning.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. Streamlit é uma biblioteca utilizada para criar interfaces web, como, por exemplo, um dashboard com vários gráficos interativos.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x): return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra…

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. O resultado da execução do código a seguir será 3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir. import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape) O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é…

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir. O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d. import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[4,3],[2,1]]) c=…

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. import pandas as pd a = [10, 78, 23] myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”]) print(myvar.describe()) Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentad…

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast.