Banco de Questões de Concursos

Para o atendimento à necessidade I, deve-se implantar a CRISP-DM, cujas etapas são Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Aplicação.

Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do gradiente descendente requer n observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa…

Entre as condições ideais relativas à função objetivo g(β) para a aplicação do método do gradiente descendente incluem-se convexidade, continuidade e diferenciabilidade.

O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer estável, dentro de um intervalo de confiança aceitável, à medida que os valores de entrada mudam.

As árvores de decisão apresentam significativa independência dos dados de treinamento, o que garante forte estabilidade dos caminhos em caso de mudanças nos dados.

O enriquecimento de dados da etapa de pré-processamento e preparação do data mining tem como objetivo

Em um projeto de data mining, a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de

Com relação a mineração de dados, aprendizado de máquina e aplicações Python, julgue o item a seguir. A detecção de novos tipos de fraudes é uma das aplicações comuns da técnica de modelagem descritiva da mineração de dados, a qual viabiliz…

Considere a seguinte tabela. [imagem] Assinale a opção que apresenta o resultado da execução do seguinte comando SQL a partir da tabela apresentada. with recursive pes (id, nome, filho_nome) as ( select p1.id,p1.nome, p2.nome filho_nome fro…

O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se

Por meio da linguagem de definição de dados (DDL), são definidas estruturas do banco de dados; por sua vez, uma linguagem de manipulação de dados (DML) é empregada para especificar as recuperações e atualizações do banco de dados. Assinale…

Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte. Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de SQL. O operador LIKE é usado para pesquisar um padrão especificado em uma coluna da tabela.

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de SQL. O comando CREATE DATABASE TAB é utilizado para criar uma tabela em um banco de dados.

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de SQL. O comando SQL EXTRACT é utilizado para extrair dados de uma tabela.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data. Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.