Banco de Questões de Concursos

Em data mining, a técnica de regras de associação é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes, utilizando-se árvores de regressão.

Stored procedures em PL/SQL são estruturas armazenadas diretamente no banco de dados que permitem a execução de instruções SQL pré-compiladas, o que reduz o tráfego de rede e melhora o desempenho das aplicações.

Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grand…

Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

A execução de comandos DML, como UPDATE e DELETE, sem cláusula WHERE pode resultar em operações em massa que afetam toda a tabela, podendo comprometer a integridade lógica dos dados.

A instrução UPDATE pode ser utilizada em conjunto com subconsultas correlacionadas para modificar dados com base em valores provenientes de outras tabelas, respeitando as restrições de integridade definidas no banco de dados.

No contexto da instância da tabela S, considere a execução do comando SQL a seguir. SELECT * FROM S WHERE (NOT G=10 OR I=12) AND NOT (H > 100 and H < 1000) Assinale o conjunto de linhas que corresponde ao resultado produzido pelo referido c…

Considere a tabela T e a execução dos dois comandos SQL a seguir. SELECT T.* FROM T LEFT JOIN S ON T.A = S.G ORDER BY 2 SELECT T.* FROM T RIGHT JOIN S ON T.A = S.G ORDER BY 2 Sem considerar as linhas de títulos, assinale o número de linhas…

Assinale o script SQL de criação das tabelas T, R e S, que esteja correto sintaticamente e seja compatível com as respectivas instâncias exibidas anteriormente.

Considerando-se a instância da tabela T (descrita anteriormente), analise o comando SQL abaixo. delete from T where b + d = c O número de registros da tabela T afetados pela execução desse comando é:

Considerando-se a instância da tabela T (descrita anteriormente), analise o comando SQL abaixo. update T set a = a + 32 where exists (select * from T t2 where T.c > t2.D) O número de registros da tabela T afetados pela execução desse comand…

Considerando-se a instância da tabela T (descrita anteriormente), analise o comando SQL abaixo. select distinct * from T t1, T t2, T t3 A execução desse comando produz um resultado que, além da linha de títulos, contém:

Com relação às tabelas cliente e visita, descritas anteriormente, o comando SQL que deleta corretamente os clientes que nunca visitaram o site é:

Com referência às tabelas TX e TY, como descritas anteriormente, analise o comando SQL a seguir. insert into TX(A, B) select C,A FROM TY where C not in (select A from TX) or A in (select A from TX) O conjunto de linhas inseridas é:

Com referência às tabelas TX e TY, como descritas anteriormente, analise o comando SQL a seguir. select count(*) from TX t1 left join TY t2 on t1.B=t2.A O valor exibido pela execução desse comando é:

No contexto da tabela IPCA apresentada, assinale o comando SQL que produz, corretamente, para cada ano, o mês com o maior índice, ou meses, pois pode haver empate entre os índices de dois ou mais meses num mesmo ano.