Banco de Questões de Concursos

Considere uma população formada pelos elementos x₁, ..., xN, cuja média populacional é representada por[imagem] A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X₁, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média am…

Considere uma população formada pelos elementos x₁, ..., xN, cuja média populacional é representada por[imagem] A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X₁, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média am…

Considere uma população formada pelos elementos x₁, ..., xN, cuja média populacional é representada por[imagem] A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X₁, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média am…

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. Suponha que X1, X2, X3, X4, X5 sejam variáveis aleatórias que representam a amostra a ser obtida pela amostragem do tipo II. Nesse caso, é correto afirmar que essas variáveis aleatóri…

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. Na amostragem do tipo II, a fração amostral é igual a 0,05.

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. Suponha que a variância populacional seja definida por [imagem] em que [imagem] Nesse caso, se a média da amostra aleatória simples com reposição (tipo I) for representada por [imagem…

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. Se o tipo II for aplicado, a probabilidade de que a amostra seja formada pelos elementos x8, x27, x70, x77, x99 é igual a [imagem] .

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. Na amostragem do tipo I, a probabilidade de que o elemento da população x₂₀ constitua a amostra de tamanho n = 6 é igual a 0,09.

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. A vantagem da medida Cp de Mallows em relação às outras medidas para a modelagem dos dados por regressão linear…

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. O melhor modelo candidato não necessariamente apresenta maior R²ajustado.

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. O melhor modelo candidato apontado pelo critério BIC possui 8 coeficientes.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir. Para se testar a hipótese nula H₀ : y = a + ε contra a hipótese alternativa H₁: y = a + bx + ε, a estatística do teste F proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir. [imagem]

Com base nessas informações, julgue o item a seguir. O R² ajustado é maior ou igual a 0,05.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir. A variância amostral da variável dependente é inferior a 12.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir. O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,99.

Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β₀ + β₁x₁,k + β₂x₂,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo,…

Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β₀ + β₁x₁,k + β₂x₂,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo,…

Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β₀ + β₁x₁,k + β₂x₂,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo,…

Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β₀ + β₁x₁,k + β₂x₂,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo,…