Banco de Questões de Concursos

No contexto das interações com o sistema operacional Windows, João recebeu a incumbência de escrever um script Python que, quando executado, deve produzir uma resposta como a que segue, não necessariamente na mesma ordem. [imagem] João cons…

Considere o código em Python que utiliza a biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) a seguir. [imagem] Assinale a opção que corresponde ao propósito do código apresentado.

No contexto de templates no Django, a sintaxe correta para a renderização do valor de nome é:

Com relação às linguagens de programação para ciência de dados, linguagem Python e R, avalie cada afirmativa a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) No Oracle R Enterprise, a execução do R incorporado (ou Embedded…

Analise o código Python a seguir. L=["Um","Dois","Três","Quatro","Cinco","Seis"] print(L[4][2]) Assinale o efeito da execução desse trecho.

Analise o código Python a seguir. x = lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2] + b] y=[-1,0] for i in range(7): y = x(y, i) print (y) O resultado produzido pela execução desse código na IDLE Shell 3.9.9 é:

Analise o código Python a seguir. def calcula(n): return lambda x : x * n fcalcula = calcula(3) print(fcalcula(7)) Assinale o valor exibido pela execução desse código.

No contexto do Python, analise o script a seguir. ... p1 = Person("John", 36) print(p1.nome) print(p1.cidade) Assinale a correta definição da classe Pessoa que completa o script.

Analise o código em Python a seguir. def foo(x): return x + 1 def bar(x): return foo(x) * 2 print(bar(2)) O resultado exibido será

Considere o código Python a seguir. L=[0,1,1,2,3,5,8,13,21] for k in range(0,len(L),2): print (L[k]) Assinale o resultado exibido pela execução desse código, na IDLE Shell 3.9.9.

1. linhas = sc.textFile("dados.txt") 2. linhasComprimento = linhas.map(lambda s: len(s)) 3. totalComprimento = linhasComprimento.reduce(lambda a, b: a + b) Em relação ao código pyspark acima, assinale a afirmativa incorreta.

Considere o trecho de código em Python a seguir, que define uma rede neural usando TensorFlow e Keras. [imagem] Com base no código apresentado, assinale a afirmativa incorreta.

Analise o script abaixo from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans Data = {'x': [36,35,23,28,34,32,30,23,36,34,66,55,56,44,51,56,52,51,64,48,4 9,50,36,34,43,46,40,42,52,47], 'y': [76,52,5…

O sckit-learn suporta o processamento de algoritmos de aprendizado de máquina do tipo supervisionado como, por exemplo,

A classe da biblioteca scikit-learn, versão 1.1.2, utilizada em scripts python para a implementação de regressão linear baseada no método dos mínimos quadrados é

Analise o script python abaixo: import pandas as pd from sklearn.datasets import make_hastie_10_2 x, y = make_hastie_10_2(n_samples=6000, random_state=42) from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test…

O Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python e executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow. As principais estruturas de dados do Keras são

Analise o código Python a seguir. class ClasseX: a = 10 ...... Para que esse código exiba o número 20, o trecho pontilhado deve ser substituído por:

Analise o código Python a seguir. x = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8] print (x[-4]) A saída exibida pela execução desse código é:

No contexto do Python 3.9, analise o trecho a seguir. import json s1 = "{\"nome\": \"Ciro\", \"cep\": \"99999-999\"}" s2 = "[\"um\", \"dois\"]" s3 = "true" s4 = "null" print(json.loads(s1)) print(json.loads(s2)) print(json.loads(s3)) print(…