Banco de Questões de Concursos

______________ refere-se, em geral, ao processo de analisar bancos de dados de forma semiautomática para descobrir padrões e identificar tendências, muitas vezes, descobrindo relacionamentos ocultos e inferindo regras com base em conceitos…

Conforme o modelo CRISP-DM o ciclo de vida de um projeto de mineração de dados consiste de 6 (seis) fases que são:

Como é conhecido o padrão de data mining em que o sistema irá aprender com alguns exemplos antes de partir para uma efetiva identificação de tipos de dados que sejam desconhecidos a partir dos exemplos apresentados?

Existem algumas técnicas utilizadas em Data mining, para fins de estatísticas. A técnica que permite lidar com a previsão de um valor, em vez de uma classe, é denominada

Um conhecido algoritmo (ou classe de algoritmos) usado nas tarefas de mineração de dados (data mining) é o de associação. Dois parâmetros importantes na aplicação desse algoritmo são:

Considerando as etapas e tarefas de Mineração de Dados, é correto afirmar que

São aspectos motivadores da Mineração de Dados:

A Mineração de Dados é

Os algoritmos C4.5 e K-Means, muito utilizados para descoberta de conhecimento através de mineração de dados, são algoritmos de respectivamente

Analisando as seguintes afirmativas sobre algoritmos de mineração de dados (data mining), I. Podem ser utilizados durante o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados. II. O algoritmo ID3 é considerado uma evolução do algorit…

Qual das opções a seguir não é resultado de uma mineração de dados?

O processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes com o intuito de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e novos subconjuntos de dados, é conhecido como

São tarefas de mineração de dados, apenas:

Sobre a Mineração de Dados, é correto afirmar que

Data Mining é parte de um processo maior denominado

Uma importante ferramenta utilizada na área de Mineração de Dados é o algoritmo Árvore de Padrão-Frequente. Em relação aos métodos tradicionais de Mineração de Dados, esse algoritmo é utilizado para a extração de

As técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas. As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como

No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes. O data mining possibilita analisar dados para obtenção de resultados estatísticos que poderão gerar novas oportunidades ao negócio.

Acerca de otimização de consultas SQL em banco de dados e mineração de dados, assinale a opção correta.