Questões de Data Mining

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção de dados, envolvendo também a observação de padrões nos dados obtidos.

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. No procedimento de limpeza de dados (data cleaning), identifica-se ausência de valores quando um conjunto de dados apresenta apenas dados agregados em relação a certo atrib…

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída…

Em mineração de dados, para atribuir registros a um conjunto predefinido de classes, é utilizada a técnica de

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atri…

Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte. A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.

No modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), a etapa que consiste em identificar se o modelo escolhido está apto a cumprir os objetivos definidos na primeira etapa, o entendimento do negócio, é denominada

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM, ocorre a identificação dos dados existentes, com suas respectivas características.

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Na mineração de texto, o processo utilizado para remover os prefixos e sufixos de palavras, de modo a permanecer somente a raiz delas, com a finalidade de melhorar o armazenamento, é conhecido como

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte. Em um modelo para um aprendizado supervisionado dos dados no formato de uma árvore de decisão, um algoritmo de construção da árvore busca minimizar a inf…

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte. No aprendizado não supervisionado dos dados, usa-se uma amostra para treinamento, e os registros são colocados em agrupamentos semelhantes entre si quant…

Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte. Para encontrar regras de associação negativas de interesse, como a identificação de padrões nos dados de um arquivo, a hierarquia é uma técnica usada com…

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do pa…

Na situação hipotética em tela, considerando as bases de dados antigas e novas, seria uma ótima prática a utilização dos conceitos de data warehouse e data mining para, por exemplo, automatizar a análise de currículos de acordo com as compe…

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. A análise de cluster em data mining permite, por meio de análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de modo que o grau de associação seja forte entre os memb…

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue. Considere que, em uma análise de agrupamentos por meio de mistura de gaussianas, três distribuições normais com média…

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles…