Banco de Questões de Concursos

Considerando essas informações, julgue o item que segue. Se um sistema de informação correlaciona os dados da tabela em questão com outros dados não estruturados, então, nesse caso, ocorre um processo de mineração de dados.

A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é

Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que

Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus ac…

Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.

Na técnica de árvore de decisão em data mining, é empregada a abordagem denominada

Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, comp…

Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo re…

Dentre os algoritmos utilizados em data mining, há um algoritmo que visa o estabelecimento de categorias, a partir do conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas. Essa descrição corresponde aos algoritm…

O conceito de Data Mining descreve

O modelo de referência CRISP-DM tem seu ciclo de vida estruturado nas seguintes 6 fases:

No contexto de Business Intelligence (BI) pode-se descobrir interesses de cunho político dos cidadãos pelo perfil de cada um, categorizando-os por faixa etária, escolaridade, poder aquisitivo ou outras particularidades típicas. A captura do…

Os algoritmos de Mineração de Dados podem ser classificados quanto a seus objetivos, sendo alguns a classificação, o agrupamento e a identificação de regras de associação. A respeito dessas classificações e seus algoritmos, assinale a alter…

No momento, há grande necessidade de proporcionar aos tomadores de decisão, da gerência média para cima, informações no nível correto de detalhe para dar suporte à tomada de decisão. Sobre datawarehouse, é correto afirmar que essa funcional…

Acerca dos métodos tradicionais de Mineração de Dados, um desses métodos “produz Árvores de Decisão a partir de uma abordagem recursiva de particionamento de um conjunto de dados, e utiliza conceitos e medidas da Teoria da Informação”. Trat…

“A etapa de Mineração de Dados compreende a busca efetiva por conhecimentos úteis no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Database), ou Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados. É a principal etapa do processo de KDD.” A…

A escolha de qual modelo deve-se usar para se analisar um conjunto de dados depende do domínio do problema analisado. Acerca dessa escolha de modelos, na análise de dados no domínio de textos em linguagem natural, é correto afirmar que

Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.

O cálculo do valor esperado provê um framework que é extremamente útil para organizar o pensamento sobre problemas envolvendo análise de dados (data-analytic). PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business: What you need to know about…

Os benefícios de um modelo de tomada de decisões com base em dados (DDD, do inglês data-driven decisionmaking) já foram demonstrados conclusivamente. O economista Erik Brynjolfsson e seus colegas do MIT e Wharton conduziram estudos sobre co…