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Banco de Questões de Concursos

São 27 questões de provas oficiais de concurso, organizadas por disciplina, banca, órgão e assunto. Filtre abaixo e resolva com gabarito oficial — de graça, sem login.

27 questões · provas oficiais · gabarito + comentário

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27 questões no filtro

  1. Banco de DadosData MiningFCCAL-AP2020Média

    No contexto de data mining, considere o caso hipotético a seguir: Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adi…

  2. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Um dos fenômenos mais significativos em mineração de dados nos últimos anos foi o enorme aumento na disponibilidade de dados que chegam em grandes quantidades e advindos de algum processo automático por um período de tempo. Assinale a alter…

  3. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Na mineração de dados, existem as regras de associação. Regras desse tipo representam uma associação entre os valores de certos atributos e os valores de outros atributos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome do processo…

  4. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Um cientista de dados necessita estimar a precisão preditiva de um classificador medindo essa precisão para uma amostra de dados ainda não utilizada. Quais são as três estratégias principais, comumente usadas para isso, que o cientista de d…

  5. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Assinale a alternativa que apresenta corretamente a terminologia de ‘classificador’ para a mineração de dados.

  6. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Um cientista de dados deve utilizar uma técnica de mineração de dados que não usa regras ou árvore de decisão ou qualquer outra representação explícita do classificador, mas que usa o ramo da matemática conhecido como teoria das probabilida…

  7. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPMJSP2020Média

    Dentre os métodos de mineração de dados, existem aqueles que são supervisionados e os não supervisionados. Assinale a alternativa que apresenta corretamente um dos métodos supervisionados mais comuns para a aplicação da mineração de dados q…

  8. Banco de DadosData MiningIDIBPrefeitura de Xinguara - PA2020Média

    A mineração de dados, também conhecida como Data Mining, é uma das muitas áreas da computação e tem como objetivo identificar correlações e padrões em um grande conjunto de dados, com o objetivo de prever resultados. A respeito dos conceito…

  9. Banco de DadosData MiningIBFCEBSERH2020Média

    Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à tecnologia referente a cada um desses conceitos. 1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. 2. ref…

  10. Banco de DadosData MiningIBADEPrefeitura de Vila Velha - ES2020Média

    O processo de explorar grandes quantidades de dados a procura de padrões consistentes, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados é chamado de:

  11. Banco de DadosData MiningACCESSCâmara de Mangaratiba - RJ2020Média

    No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digita…

  12. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte. Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.

  13. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.

  14. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente. O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.

  15. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

  16. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.

  17. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

  18. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    Julgue o seguinte item, a respeito de big data. A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da mineração de dados, tendo em vista que os textos representam um tipo específico de dado.

  19. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.

  20. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de modo que ambos os conceitos se equivalem.

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