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1.025 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

1.025 questões no filtro

  1. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPetrobras2022Média

    Com base nos dados dessa tabela, julgue o próximo item. Uma forma de melhorar o modelo de regressão linear para a situação em questão é utilizar o modelo de regressão logística, uma vez que a variável dependente se apresenta de forma quanti…

  2. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPetrobras2022Média

    Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir. Na ausência da variável explicativa “tempo”, a equação 2 será uma regressão espúria se[imagem] e uma ou mais de…

  3. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPC-PB2022Média

    Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a esti…

  4. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUB2022Média

    Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento. Consi…

  5. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUB2022Média

    Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento. Consi…

  6. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUB2022Média

    Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento. Consi…

  7. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUB2022Média

    Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X ˑ Y = 181; ∑X²= 100 e ∑Y² = 343. A reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em X…

  8. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUB2022Média

    Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte. Considerando-se, para certa hipótese,…

  9. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUB2022Média

    Tendo como referência os testes de hipóteses, que são ferramentas auxiliares nas tomadas de decisão acerca de uma ou mais populações com base nas informações obtidas da amostra, julgue o item seguinte. Considere-se que, em um teste de hipót…

  10. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEFUNPRESP-EXE2022Média

    Em cada item a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada a respeito de Estatística e Econometria. Sob a presença de heteroscedasticidade num modelo de regressão linear, o método dos mínimos quadrado…

  11. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPolícia Federal2021Média

    Com base nessas informações, julgue o item a seguir. Se a média amostral da variável T for igual a 6,5, então a média amostral da variável Y será igual a 4,35 mil ocorrências.

  12. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir. Se ŷ repres…

  13. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir. g₁ = 2

  14. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir. O coeficien…

  15. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item. Cada elemento do vetor y possui desvio padrão igual a 2.

  16. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item. A covariância entre [imagem] é igual a zero.

  17. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item. [imagem]

  18. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANP2022Média

    Uma curva de regressão da variável aleatória Y sobre X = x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1. Considerand…

  19. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPESEFAZ-AL2021Média

    Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento. X Y 2 3 4 7 6 5 8 9 Considere ainda, para os valores da tabela, que: • a soma dos valores da coluna X é Xsoma= 20; • a média dos valores…

  20. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPC-SE2021Média

    Com respeito a esse teste de hipóteses, julgue o item a seguir, sabendo que o valor da média amostral observado na amostra foi igual a 1 e que, relativo a esse teste, o P-valor foi igual a 0,18. O desvio padrão da média amostral [imagem] é…

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