Banco de Questões de Concursos

No contexto de arquiteturas modernas de dados, data lakes são adotados para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados, mantendo flexibilidade para múltiplos usos analíticos, tendo como princípio a estratégia

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item. Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse. Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a…

Julgue o item subsequente, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. O uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é su…

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer…

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte. Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir. Na etapa de ingestão de um pipeline de dados de Big Data, os dados de diversas fontes são coletados e transportados para um armazenamento centralizado.

Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação. A análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.

Julgue o item seguinte, relativo a big data e a data lake. O modelo MapReduce possibilita o processamento, de modo paralelo, de grandes volumes de dados, de modo que se divida a carga de trabalho entre os diversos nós do cluster.

Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake. O conceito de data lake baseia-se na estruturação rígida dos dados no momento da ingestão (schema-…

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. Em geral, projetos de Big Data caracterizam-se por cinco diferentes atributos: valor, variedade, velocidade, veracidade e volume.

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte. Volume, variedade, velocidade, valor, veracidade, variabilidade e visualização são conceitos abrangidos na definição de Big Data.

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte. Big Data é um conjunto de dados maior e mais complexo de novas fontes de dados que softwares tradicionais de processamento de dados não conseguem gerenciar devido ao seu volume.

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte. Entre as quatro análises possíveis no Big Data, a análise diagnóstica tem como foco recomendar ações específicas a serem tomadas, e seus resultados podem ser usados para melhorar a eficiência,…

Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data. A atomicidade é um dos recursos da propriedade de variedade do big data, e garante que todas as alterações sejam efetivadas no banco de dados, sem permitir atualização…

Julgue o item seguinte, relativo a big data e a data lake. O armazenamento de dados em um data lake requer, entre ouros requisitos, o conhecimento prévio de sua estrutura de composição.

Os itens a seguir apresentam recursos que podem estar presentes no Azure Cosmos DB for MongoDB e(ou) no Mongo DB Atlas. I O SLA aborda a plataforma de nuvem. II Distribuição global com replicação automática. III Pesquisa de texto integrada,…

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. Um dos Vs de Big Data corresponde a velocidade, à qual é aplicada a característica ACID, que garante, entre outras coisas, a atomicidade das transações no banco de dados.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente. Em big data, a premissa variedade refere-se ao acréscimo dos volumosos tipos de dados semiestruturados e não estruturados aos tradicionais c…