Banco de Questões de Concursos

No contexto de data mining, considere o caso hipotético a seguir: Uma financeira possui o histórico de seus clientes e o comportamento destes em relação ao pagamento de empréstimos contraídos previamente. Existem dois tipos de clientes: adi…

Considere que o Tribunal Regional do Trabalho utiliza o modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Em um certo momento, uma equipe de Analistas está discutindo as seguintes questões relativas a um proje…

Considere que a SANASA busca realizar a gestão de recursos hídricos subterrâneos com base em parâmetros conhecidos que determinam a poluição das águas subterrâneas. Um desses parâmetros, para exemplificar, seria o nitrato, um indicador de p…

Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns colaboradores se destacam profissionalmente enquanto outros não se desenvolvem e acabam por se desligar do órgão. Pa…

Além dos indicadores reativos que, uma vez implantados, automaticamente detectam as ocorrências com base nos indicadores mapeados, existem também os controles proativos, que requerem que os gestores os promovam periodicamente. Uma das técni…

Assinale a alternativa que indica corretamente a técnica de mineração de dados que tem como objetivo primário identificar relacionamentos através de modelos de dependência entre variáveis distintas em grandes bancos de dados.

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item. No modelo CRISP-DM, a modelagem é uma das fases mais importantes do processo, consistindo no conhecimento do domínio do negócio, ou…

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item. O modelo CRISP-DM é bastante utilizado graças à sua rigidez quanto à execução de cada uma de suas fases; ele não permite que um proj…

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item. Compreensão dos dados e preparação dos dados são fases do modelo CRISP-DM.

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item. Listagens, saídas gráficas, tabelas de resumo ou visualizações são formatos usados na apresentação dos resultados da mineração de da…

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item. A mineração de dados é uma técnica que objetiva adquirir conhecimento a partir dos dados, por meio da detecção de vários tipos de pa…

No DataMining, a função de pré-processamento que consiste em conseguir, de alguma forma, mais informação que possa ser agregada aos registros existentes, para que estes forneçam mais informações para o processo de descoberta de conhecimento…

Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. O uso da mineração de dados permite, por exemplo, que as empresas mais bem planejem a logística de distribuição dos seus produtos, pr…

Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. O modelo de referência CRISP-DM, composto por quatro fases não cíclicas, permite o fluxo unidirecional, ou seja, pode ir e voltar ent…

Para evitar a polarização dos modelos de aprendizado de máquina, as técnicas de balanceamento buscam equilibrar a quantidade de instâncias de cada classe do conjunto de dados. Dentre as diversas técnicas existentes, podemos citar: Seleção a…

Um dos fenômenos mais significativos em mineração de dados nos últimos anos foi o enorme aumento na disponibilidade de dados que chegam em grandes quantidades e advindos de algum processo automático por um período de tempo. Assinale a alter…

Na mineração de dados, existem as regras de associação. Regras desse tipo representam uma associação entre os valores de certos atributos e os valores de outros atributos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome do processo…

Um cientista de dados necessita estimar a precisão preditiva de um classificador medindo essa precisão para uma amostra de dados ainda não utilizada. Quais são as três estratégias principais, comumente usadas para isso, que o cientista de d…

Assinale a alternativa que apresenta corretamente a terminologia de ‘classificador’ para a mineração de dados.

Um cientista de dados deve utilizar uma técnica de mineração de dados que não usa regras ou árvore de decisão ou qualquer outra representação explícita do classificador, mas que usa o ramo da matemática conhecido como teoria das probabilida…