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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 249 questões de Data Mining de provas oficiais, com gabarito oficial.

249 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

249 questões no filtro

  1. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.

  2. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de modo que ambos os conceitos se equivalem.

  3. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.

  4. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.

  5. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis.

  6. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar um elemento que tenha sido alocado incorretamente no início do processo.

  7. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.

  8. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.

  9. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEMinistério da Economia2020Média

    No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir o processo de data mining.

  10. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPEAPEX Brasil2021Média

    Um data mining revela informações que consultas manuais não poderiam revelar efetivamente. Por exemplo, em data mining, o algoritmo de classificação permite

  11. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPECODEVASF2021Média

    Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue o item a seguir. Em data mining, enquanto a classificação identifica possíveis agrupamentos dentro de uma massa de dados sem grupos predefinidos, a aglomeração reconhece mod…

  12. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue. A técnica machine learning pode ser utilizada para apoiar um processo de data mining.

  13. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue. Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data warehouse permitem consultas.

  14. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RO2019Média

    No que se refere aos diversos tipos de algoritmos utilizados para minerar dados, a técnica utilizada em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados em tipos de dados heterogêneos é denominada

  15. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

  16. Banco de DadosData MiningFGVCVM2024Média

    Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados é reduzir sua dimensionalidade preservan…

  17. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPESEPLAG-CE2024Média

    No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

  18. Banco de DadosData MiningQuadrixFundação do ABC2025Média

    Segundo o texto, a técnica de mineração de dados

  19. Banco de DadosData MiningINSTITUTO AOCPTRE-TO2025Média

    Um analista judiciário especialista em tecnologia da informação do TRE-TO está atuando em uma demanda para mais implementações de IA nas operações do tribunal. Os objetivos dessa tarefa são oferecer soluções mais práticas e simplificar e au…

  20. Banco de DadosData MiningQuadrixCFBio2025Média

    Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte. A distância de Mahalanobis é uma medida estatística que indica quantos desvios‑padrão um determinado valor está da média. Ela é utilizada para iden…

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