Banco de Questões de Concursos

Considerando os conceitos de linguagem de programação e conceitos de contêineres, julgue o item seguinte. A linguagem Python pode ser adotada para a análise de malwares, o envio e a decodificação de pacotes, o acesso a servidores, a varredu…

Considerando os conceitos de linguagem de programação e conceitos de contêineres, julgue o item seguinte. Um aplicativo conteinerizado pode ser testado como uma unidade e implantado como instância de uma imagem de contêiner no sistema opera…

Considerando os conceitos de linguagem de programação e conceitos de contêineres, julgue o item seguinte. Programas desenvolvidos com a linguagem Assembly possuem alta capacidade de analisar e proteger o computador de vírus.

De acordo com o que dispõem os conceitos de segurança da informação, julgue o item que se segue. O Pandas é uma das bibliotecas de Python que é utilizada para trabalhar com análise de dados e é utilizada em mineração de dados, por exemplo,…

Julgue o item a seguir, a respeito de documentação em R. O R Markdown é a junção da linguagem Markdown com o poder de códigos em R. Em arquivos do tipo .rmd, é possível adicionar textos, códigos e resultados de códigos.

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. 7 A=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=2, nrow=3) B=matrix(c(6,5,4,3,2,1), nrow=3, ncol=2) C=A*B O resultado da execução do código R precedente será o seguinte. dim(C) [1] 2 2

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. Para fazer comentários na linguagem R, é necessário acrescentar os caracteres // antes do que se deseja comentar.

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. O resultado da execução do código R a seguir será 6. [imagem]

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. O resultado da execução do código R a seguir será [1] -2. B <- matrix(1:4, ncol = 2) det(B)

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo. O resultado da execução do código R a seguir será 2. x <- 10 y = 12 z = x+y print(z)

Considerando o código precedente, julgue o item a seguir, a respeito da biblioteca dplyr para R. Considerando-se o dataframe lista do código R apresentado, ao se executar o comando dim(lista), o resultado será [1] 4 4.

Considerando o código precedente, julgue o item a seguir, a respeito da biblioteca dplyr para R. Considerando-se o dataframe lista do código R apresentado, ao se executar o comando lista %>% select(c(1,3)), o resultado será o seguinte. id n…

A respeito da biblioteca Leafleat para R, julgue o próximo item. Leafleat é uma biblioteca R para criar e manipular uma hierarquia de classes ou árvore de herança, mostrando os relacionamentos entre classes na programação orientada a objeto…

Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow. Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes padrão que podem ser utilizados como parte de um script de treinamento de machine learning.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. Streamlit é uma biblioteca utilizada para criar interfaces web, como, por exemplo, um dashboard com vários gráficos interativos.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x): return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra…

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente. O resultado da execução do código a seguir será 3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir. import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape) O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é…