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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 237 questões do órgão BACEN de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

237 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

237 questões no filtro

  1. EstatísticaEsperança, Moda e Quantis de Variáveis DiscretasCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    x P(X = x) -2 5c -1 c 0 2c +1 3c +2 4c Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x\,\in\,\left \{ -2, -1,0, +1,+2 \right \}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constan…

  2. EstatísticaProbabilidade CondicionalCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) =0,3 e P( W> 0) = 0,7, julgue o próximo item. Em relação aos eventos V \ge 0 e W \ge 0, é correto afirmar que a probabilidade condicional P( V \g…

  3. EstatísticaPropriedades das Medidas de DispersãoCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) =0,3 e P( W> 0) = 0,7, julgue o próximo item. Se o desvio padrão de V for igual a 3 e se o desvio padrão de W for igual a 4, então o desvio padrã…

  4. EstatísticaLei dos Grandes Números e Teorema do Limite CentralCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. Caso a população seja normal padrão, então, pela lei fraca dos grandes números, S_n^2 c…

  5. EstatísticaEstimadores de Máxima VerossimilhançaCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x ) = \dfrac{e^{-\delta}\delta^x}{x!}, na qual\delta > 0 deno…

  6. EstatísticaEstimadores de Máxima VerossimilhançaCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x ) = \dfrac{e^{-\delta}\delta^x}{x!}, na qual\delta > 0 deno…

  7. EstatísticaEstimadores de MomentosCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x ) = \dfrac{e^{-\delta}\delta^x}{x!}, na qual\delta > 0 deno…

  8. EstatísticaEstimadores de Máxima VerossimilhançaCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x ) = \dfrac{e^{-\delta}\delta^x}{x!}, na qual\delta > 0 deno…

  9. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialProcessamento de Linguagem Natural (IA)CESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte. BoW (bag of words) é uma técnica de processamento de linguagem natural que transforma um texto em um vetor, considerando a fr…

  10. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialTreinamento e Avaliação de ModelosCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte. A validação cruzada é uma técnica utilizada para prover a generalização de um modelo treinado, aprimorando seu desempenho e i…

  11. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialTreinamento e Avaliação de ModelosCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte. Na validação cruzada K-fold em que k = 5, os dados são divididos em 5 partes, sendo um subconjunto de tamanho k − 1 para test…

  12. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine LearningCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma vez identificada tal similaridade, organiza os itens em clust…

  13. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine LearningCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O aprendizado por transferência transdutiva ocorre quando os domínios de origem e alvo são os mesmos, mas as tarefas que o modelo deve concluir são diferentes.

  14. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialLLM (Large Language Models)CESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Em relação aos grandes modelos de linguagem (LLM) e à inteligência artificial generativa, julgue o item subsequente. O parâmetro temperature em LLM regula a amplitude da diversidade e criatividade nas previsões produzidas pelo modelo.

  15. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialLLM (Large Language Models)CESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Em relação aos grandes modelos de linguagem (LLM) e à inteligência artificial generativa, julgue o item subsequente. Uma thread representa uma entidade que pode ser configurada para responder às mensagens de um usuário a partir de vários pa…

  16. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialOutros Assuntos sobre Inteligência ArtificialCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Julgue o item subsecutivo, relativo a versionamento e automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina em operações de aprendizado de máquina (MLOps). A automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina…

  17. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialOutros Assuntos sobre Inteligência ArtificialCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Julgue o item subsecutivo, relativo a versionamento e automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina em operações de aprendizado de máquina (MLOps). Em MLOps, o controle de versão abrange o monitoramento das mudanças no…

  18. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Iniciais e Gerais de Inteligência ArtificialCESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Em relação à privacidade em governança e ética de inteligência artificial, julgue o item seguinte. De acordo com os princípios de governança e ética relativos à inteligência artificial, a opacidade sobre os algoritmos é encorajada como prát…

  19. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialPython (Conceitos Gerais e Códigos)CESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    No que se refere a programação assíncrona, UX design e UI design, julgue o item a seguir. Considerando-se que o trecho de código a seguir tenha sido desenvolvido em Python e que seja executado em um ambiente multithreading, é correto afirma…

  20. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialPython (Conceitos Gerais e Códigos)CESPE / CEBRASPEBACEN2024Média

    Julgue o item a seguir, relativos a Python e Java. Considere o seguinte código desenvolvido em Python. print(len(“Banco”)) print(len([“Banco”, “Central”, “do Brasil”])) print(len({“Presidente”: “Roberto Campos Neto”, “Email”: “presidencia@b…

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