Banco de Questões de Concursos

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual é num parâmetro tal que \alpha \in (0,1). F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,x\,<…

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual  é num parâmetro tal que \alpha \in (0,1). F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,…

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual  é num parâmetro tal que \alpha \in (0,1). F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,…

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual  é num parâmetro tal que \alpha \in (0,1). F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,…

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual  é num parâmetro tal que \alpha \in (0,1). F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,…

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W_1,W_2, \cdots, W_n representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma f(w) = 504\,\, x \,\, w^5 (1 - w)^3., na qual 0\,…

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W_1,W_2, \cdots, W_n representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma f(w) = 504 w^5 (1 - w)^3., na qual 0\,\le\,w\,\le…

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W_1,W_2, \cdots, W_n representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3., na qual 0\,\le\,w\,\…

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W_1,W_2, \cdots, W_n representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3., na qual 0\,\le\,w\,\…

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W_1,W_2, \cdots, W_n representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3., na qual 0\,\le\,w\,\…

Considerando que as variáveis aleatórias X e Y sejam normais, mutuamente independentes e identicamente distribuídas, e supondo que \mu e \sigma  representem, respectivamente, a média e o desvio padrão dessas distribuições, julgue s item…

Considerando que as variáveis aleatórias X e Y sejam normais, mutuamente independentes e identicamente distribuídas, e supondo que \mue \sigma  representem, respectivamente, a média e o desvio padrão dessas distribuições, julgue s item s…

Considerando que as variáveis aleatórias X e Y sejam normais, mutuamente independentes e identicamente distribuídas, e supondo que \mue \sigma  representem, respectivamente, a média e o desvio padrão dessas distribuições, julgue s item s…

Considerando que as variáveis aleatórias X e Y sejam normais, mutuamente independentes e identicamente distribuídas, e supondo que \mue \sigma  representem, respectivamente, a média e o desvio padrão dessas distribuições, julgue s item s…

Julgue o próximo item, com base na distribuição de probabilidade condicional P(X = x | W = w)= { \large e^{-w} w^x \over x!} em que x = 0,1,2,3 \cdots, w\,>\,0 e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 1. E [Var (X|W)] = W.

Julgue o próximo item, com base na distribuição de probabilidade condicional P(X = x | W = w)= { \large e^{-w} w^x \over x!} em que x = 0,1,2,3 \cdots, w\,>\,0 e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 1. Var(X) =1.

Julgue o próximo item, com base na distribuição de probabilidade condicional P(X = x | W = w)= { \large e^{-w} w^x \over x!} em que x = 0,1,2,3 \cdots, w\,>\,0 e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 1. E(X | W = w ) = w.

Julgue o próximo item, com base na distribuição de probabilidade condicional P(X = x | W = w)= { \large e^{-w} w^x \over x!} em que x = 0,1,2,3 \cdots, w\,>\,0 e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 1. P(X = 3) = { \large…

Julgue o próximo item, com base na distribuição de probabilidade condicional P(X = x | W = w)= { \large e^{-w} w^x \over x!} em que x = 0,1,2,3 \cdots, w\,>\,0 e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 1. O valor esperado da…

Julgue o seguinte item, considerando duas variáveis aleatórias R e S , tais que E[R] = E[S] = 0,\,\,E[R^2] = 9,\,\,E[S^2] = 4 e Cov[R,S] = -6. Se R  segue uma distribuição t de Student, então seu grau de liberdade é igual a 2,25.