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São 1.672 questões do órgão DPE-RJ de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

1.672 questões · provas oficiais · gabarito + comentário

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1.672 questões no filtro

  1. PsicologiaPsicologia e Políticas Públicas de Proteção e Promoção à SaúdeFGVDPE-RJ2019Média

    Leandro, 17 anos, foi sentenciado a medida de internação em unidade do Degase pela prática de ato infracional análogo a roubo a uma idosa cometido mediante ameaça com faca. Após algumas semanas na unidade, o jovem começou a apresentar sinto…

  2. EstatísticaProbabilidade condicional, Teorema de Bayes e independênciaFGVDPE-RJ2019Média

    A partir dos axiomas da Teoria das Probabilidades, algumas proposições podem ser estabelecidas, para quaisquer eventos não vazios, dentre as quais estão:

  3. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)FGVDPE-RJ2019Média

    Sobre os vários tipos de convergência (em distribuição, quase certa e em probabilidade), é correto afirmar que:

  4. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)FGVDPE-RJ2019Média

    Levantamentos prévios indicaram que o tempo que o cidadão leva para ser atendido nas repartições da Defensoria Pública é uma variável aleatória com função de densidade dada por: ƒr(t) = 2ˑ(1 - t), Para 0 < t < 1 e Zero caso contrário onde t…

  5. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)FGVDPE-RJ2019Média

    Uma análise sobre o perfil da população que é atendida pela Defensoria Pública revelou um quadro de ampla diversidade. Foram consideradas apenas duas características, nomeadamente homens (H) vs mulheres (M) e evangélicos (E) vs católicos (C…

  6. EstatísticaVariável aleatória contínuaFGVDPE-RJ2019Média

    Se X é uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade representada por ƒx(x), considere a função dada por: [imagem] Então:

  7. EstatísticaVariável aleatória contínuaFGVDPE-RJ2019Média

    Seja X uma variável aleatória contínua cuja função densidade de probabilidade é expressa por: [imagem] para 0 < x < 4 e Zero; caso contrário. Além disso, é definida uma outra variável como função de X: Z =[imagem] Sobre essa nova variável,…

  8. EstatísticaVariável aleatória contínuaFGVDPE-RJ2019Média

    Sejam X e Y duas variáveis aleatórias contínuas independentes com distribuição conjunta dada por: ƒX,Y(x,y) = x · y para 0 < x < 1,0 < y < 2 e Zero caso contrário . Então P (X + Y < ½) é igual a:

  9. EstatísticaAmostragem aleatória simplesFGVDPE-RJ2019Média

    Sejam X₁, X₂, X₃, ..., Xn variáveis representativas de uma amostra aleatória simples (AAS) de tamanho n, a partir de uma população Normal com média zero e variância σ² . Quanto às estatísticas amostrais e suas distribuições, é correto afirm…

  10. EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidadeFGVDPE-RJ2019Média

    Uma AAS (X₁, X₂,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída. Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é…

  11. EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidadeFGVDPE-RJ2019Média

    Para uma amostra aleatória de tamanho n = 5, que ainda será selecionada, considere as variáveis X(₁), X(₂),X(₃),X(₄) e X(₅) que representam os valores amostrais ordenados. Sabendo-se que a população tem distribuição uniforme no intervalo (0…

  12. EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidadeFGVDPE-RJ2019Média

    Para que as pessoas que aguardam atendimento em uma repartição pública fiquem acomodadas com relativo conforto, é necessário que o recinto seja dimensionado à razão de um metro quadrado de espaço para cada cidadão em espera. Se o número de…

  13. EstatísticaRegressão LinearFGVDPE-RJ2019Média

    Suponha que para estimar e testar a diferença entre as médias de duas populações cujas características são independentes sejam extraídas duas amostras. Os tamanhos de amostra são n = 36 e m = 64, para X e Y, respectivamente. Como resultado…

  14. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média

    Seja X uma variável aleatória com parâmetro β e função de densidade de probabilidade dada por: ƒx(x) = kx² · e-x/β · β-³, para x > 0 e Zero, caso contrário. Para a estimação do parâmetro da distribuição, uma amostra de tamanho n é extraída…

  15. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média

    Suponha que A seja a variável aleatória da quantidade (centenas) mensal de novos atendimentos feitos pela Defensoria Pública, sendo uma série estacionária. A distribuição de probabilidades de A não é conhecida, mas sabe-se que E(A) = 7 e Va…

  16. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média

    Seja a variável aleatória bidimensional (X,Y) que tem distribuição uniforme no quadrado 0 < x < 1 e 0 < y < 1 e Zero fora dele. Por uma transformação linear é definida a v.a. bidimensional (Z,W) da seguinte maneira: Z = X + Y e W = X – Y En…

  17. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média

    Considere Y uma variável aleatória positiva tal que E(Y) = 8 e Var(Y) = 36. A partir dela são definidas outras duas variáveis, quais sejam: Z = Y² e W = ∛Y Então, sobre a esperança matemática E[Z – W], é correto afirmar que:

  18. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média

    Seja a distribuição de probabilidade conjunta de variáveis aleatórias discretas conforme abaixo, [imagem] onde k1 e k2 são probabilidades inicialmente desconhecidas. Sendo assim:

  19. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média

    A abrangência do atendimento da Defensoria Pública depende da condição econômica do cidadão e também do tipo de causa envolvida. Sabe-se que 80% das demandas surgem em função da hipossuficiência econômica, e os outros 20% devem-se a causas…

  20. EstatísticaPropriedades dos estimadoresFGVDPE-RJ2019Média

    Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as propriedades dos estimadores de MQO. Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de MQO, é correto afirmar…

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