Banco de Questões de Concursos

O uso de Inteligência Artificial (IA) Generativa tem crescido exponencialmente nos setores público e privado, permitindo a criação de textos, imagens, códigos e outros artefatos digitais de forma autônoma. Essa tecnologia se baseia em grand…

Sobre Saturação de elementos visuais em relatórios, analise as afirmativas abaixo. I. Os Princípios da percepção visual são: proximidade, similaridade, acercamento, fechamento, continuidade e conexão. II. Chamamos de Remover a Saturação o p…

Com a crescente adoção de soluções de IA nas instituições públicas e privadas, diferentes plataformas e modelos generativos vêm sendo disponibilizados por grandes empresas de tecnologia. Esses sistemas são treinados com milhões de parâmetro…

A discussão sobre ética e responsabilidade em Inteligência Artificial tornou-se central nos últimos anos, especialmente com a adoção de IA em decisões que afetam diretamente a sociedade, como concessão de benefícios, diagnósticos automatiza…

O desempenho dos modelos de linguagem natural, como os baseados em transformadores, pode variar significativamente de acordo com a forma como as instruções são formuladas. Nesse contexto, a Engenharia de Prompt tem se tornado uma técnica es…

O desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial envolve o uso de bibliotecas e ferramentas especializadas. Essas ferramentas são responsáveis por facilitar o treinamento, a avaliação e a implementação de modelos, cada uma…

A familiaridade com os nomes e propósitos das plataformas e modelos de IA generativa é fundamental para profissionais que atuam na área de tecnologia da informação. Conhecer o ecossistema de ferramentas permite selecionar soluções adequadas…

Validação e Testes é uma etapa crucial no desenvolvimento de modelos em ciência de dados. É a maneira de saber quão bom um modelo será generalizado para novos casos antes de colocá-lo em produção. Diante do exposto, analise as afirmativas a…

No contexto de modelagem de dados para Analytics e PowerBI, analise as afirmativas abaixo sobre tabelas FATO e DIM. I. Organizar os dados em tabelas de fatos e dimensões, chamado esquema em estrela, comprovadamente funciona bem para relatór…

Antes de processar em produção uma consulta com muitos dados que são recebidos em tempo real, um Analista de Sistemas gerou o código do Apache Spark abaixo para processar um teste de 1000 (mil) registros. streamingDataFrame = spark.readStre…

O Tensorflow é uma biblioteca de código aberto para machine learning e deep learning, ela utiliza vetores para representar várias dimensões e aplica operações matemáticas sobre elas. Sobre o trecho de código abaixo: p_distribs = { "n_hidden…

Sobre os papéis e responsabilidades dos agentes de Governança de Dados, especificamente quanto às atribuições do Gestor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).…

Com o crescimento da Inteligência Artificial Generativa, tornou-se essencial compreender seus fundamentos e limites. Avaliar corretamente os conceitos técnicos é essencial para evitar generalizações incorretas ou confusões com outras aborda…

O desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial envolve o uso de bibliotecas e ferramentas especializadas. Essas ferramentas são responsáveis por facilitar o treinamento, a avaliação e a implementação de modelos, cada uma…

O aprendizado de máquina oferece diversas abordagens que variam de acordo com a natureza dos dados e os objetivos da tarefa. Compreender as diferenças conceituais entre os tipos de aprendizagem é essencial para uma boa modelagem. Diante do…

Em tarefas de processamento de linguagem natural (NLP), o pré-processamento influencia diretamente na qualidade do aprendizado. Conhecer como os algoritmos lidam com textos é essencial para compreender os modelos de NLP. Diante do exposto,…

A avaliação do desempenho de modelos de aprendizado de máquina é uma etapa crítica no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial. Ela permite verificar a eficácia da predição, identificar pontos de melhoria e evitar a a…

A combinação entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e mecanismos de recuperação de informação tem viabilizado sistemas mais atualizados e contextualizados, como no caso da Recuperação-Augmentada por Geração (RAG). Nesse cenário, a engenh…

O desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial envolve tanto a escolha adequada de algoritmos de aprendizado quanto a aplicação criteriosa de métricas de avaliação. A compreensão integrada dessas etapas é essencial para que os mod…

Analise as afirmativas abaixo sobre o uso do encapsulamento em programação orientada a objetos. I. O encapsulamento promove a independência entre partes do sistema ao ocultar a implementação interna e expor apenas uma interface externa. II.…