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São 1.137 questões do órgão TJ-AM de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

1.137 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

1.137 questões no filtro

  1. MatemáticaÁlgebra LinearCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = Xβ + ε , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), β é o vetor de coeficientes do modelo e ε é o vetor de erros aleatórios indep…

  2. EstatísticaConhecimentos de estatísticaCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = Xβ + ε , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), β é o vetor de coeficientes do modelo e ε é o vetor de erros aleatórios indep…

  3. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = Xβ + ε , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), β é o vetor de coeficientes do modelo e ε é o vetor de erros aleatórios indep…

  4. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X₁ e X₂ são ortogona…

  5. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X₁ e X₂ são ortogona…

  6. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X₁ e X₂ são ortogona…

  7. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X₁ e X₂ são ortogona…

  8. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X₁ e X₂ são ortogona…

  9. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X₁ e X₂ são ortogona…

  10. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui…

  11. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui…

  12. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui…

  13. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui…

  14. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui…

  15. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε…

  16. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε…

  17. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε…

  18. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε…

  19. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε…

  20. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)CESPE / CEBRASPETJ-AM2019Média

    Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas populações gaussianas. Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item. Para que qualquer teste possa ser realiza…

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