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215 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

215 questões no filtro

  1. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETRT - 8ª Região (PA e AP)2022Média

    Assinale a opção que apresenta o gráfico de resíduos de regressões lineares com comportamento homocedástico.

  2. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETRT - 8ª Região (PA e AP)2022Média

    A tabela a seguir mostra um conjunto de pontos. [imagem] Considerando-se a tabela apresentada, o modelo de regressão linear simples ajustado para os dados fornecidos será

  3. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETRT - 8ª Região (PA e AP)2022Média

    A tabela a seguir apresenta um conjunto de dados. [imagem] Com base na tabela precedente e considerando-se que o modelo de regressão linear simples ajustado para os dados fornecidos seja dado pela reta [imagem] , é correto afirmar que a est…

  4. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. A vantagem da medida Cp de Mallows em relação às outras medidas para a modelagem dos dados por regressão linear…

  5. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. O melhor modelo candidato não necessariamente apresenta maior R²ajustado.

  6. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. O melhor modelo candidato apontado pelo critério BIC possui 8 coeficientes.

  7. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Com base nessas informações, julgue o item a seguir. O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,99.

  8. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β₀ + β₁x₁,k + β₂x₂,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo,…

  9. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando essas informações e sabendo que [imagem]= 0,01, julgue o item seguinte. [imagem]

  10. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando essas informações e sabendo que [imagem]= 0,01, julgue o item seguinte. O coeficiente de determinação do modelo (R² ) é igual a 0,8.

  11. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando essas informações e sabendo que [imagem]= 0,01, julgue o item seguinte. A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2.

  12. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando essas informações e sabendo que [imagem]= 0,01, julgue o item seguinte. [imagem]

  13. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir. Os testes de hipóteses A e B são bilaterais, c…

  14. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir. Com respeito ao teste de hipóteses B, se μ = 2…

  15. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir. O teste de hipóteses A é uniformemente mais po…

  16. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente. O coeficiente de determinação do modelo é igual ou superior a 0,9.

  17. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2022Média

    Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente. A soma de quadrados dos resíduos é igual ou inferior a 76.

  18. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPOLITEC-RO2022Média

    Em relação aos procedimentos técnicos relacionados aos procedimentos de amostragem, julgue os itens a seguir. I Quando se adiciona variáveis explicativas no modelo de regressão linear, espera-se o incremento da estatística R². II Ao se comp…

  19. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPetrobras2022Média

    Com base nos dados dessa tabela, julgue o próximo item. Pelo modelo de regressão linear simples, a equação que expressa o relacionamento ajustado entre a variável y em função de x é [imagem] em que α é uma constante.

  20. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPetrobras2022Média

    Com base nos dados dessa tabela, julgue o próximo item. Uma forma de melhorar o modelo de regressão linear para a situação em questão é utilizar o modelo de regressão logística, uma vez que a variável dependente se apresenta de forma quanti…

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