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25 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

25 questões no filtro

  1. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)QuadrixIBICT2024Média

    Quanto aos processos de ETL, ao JSON, ao XML e às técnicas para pré‑processamento de dados, julgue o item. A transformação é a fase do processo de ETL na qual os dados são carregados no destino final, como um data warehouse, um data lake ou…

  2. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)QuadrixIBICT2024Média

    Quanto aos processos de ETL, ao JSON, ao XML e às técnicas para pré‑processamento de dados, julgue o item. Na extração de dados, as ferramentas de ETL extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e armazenam‑nos em uma área de preparaç…

  3. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)QuadrixCREF - 9ª Região (PR)2024Média

    A técnica que é utilizada para carregar dados de um sistema corporativo para um Data Warehouse é denominada

  4. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)QuadrixCFP2024Média

    Quanto aos conceitos de índices, às ferramentas ETL e aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBDs), julgue o item seguinte. No Pentaho Data Integration (PDI), versão 9.3, o step [imagem] executa inserção/atualização/exclusão de uma…

  5. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPESTJ2024Média

    Durante o processo de ETL (extract, transform, load), a etapa de transformação é responsável por mover os dados extraídos para o sistema de destino, onde serão armazenados para análise.

  6. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)VUNESPPrefeitura de Mogi das Cruzes - SP2024Média

    Os processos de extração, transformação e carga de dados são fundamentais em plataforma de Business Inteligence (BI). Assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, um processo relacionado e a etapa a qual ele pertence.

  7. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)FGVPrefeitura de São José dos Campos - SP2024Média

    Com relação ao ETL, ELT e suas tecnologias, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa. ( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por…

  8. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)FGVPrefeitura de São José dos Campos - SP2024Média

    Avalie se a ingestão de dados é um processo que consiste em: I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação. II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carre…

  9. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)FGVTCE-GO2024Média

    A integração de dados desempenha um papel crucial na gestão da informação em organizações. No contexto dos processos de ETL (Extract, Transform, Load), cada etapa desempenha funções específicas. Assinale a opção que descreve corretamente o…

  10. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)FGVDATAPREV2024Média

    Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraí…

  11. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)FGVPrefeitura de Vitória - ES2024Média

    O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridad…

  12. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPECAU-BR2024Média

    Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data. O processo de ETL consiste em analisar e reformatar os dados depois que forem carregados para um data warehouse, para posterior eliminação do que não é considerado nec…

  13. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPECNPQ2024Média

    Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados. No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras em vários sistemas de or…

  14. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPECNPQ2024Média

    Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados. Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de interesse, de modo que é possível passar de uma visualização agregada, que mostra o t…

  15. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPESEPLAG-CE2024Média

    Em relação a banco de dados, julgue o próximo item. De forma geral, ETL é normalmente usado para dados totalmente estruturados, enquanto ELT atende bem principalmente dados semiestruturados e(ou) não estruturados.

  16. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPEANA2024Média

    Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade. Na fase de transformation do ETL, os dados são analisados e padronizados, mantendo suas propriedades originais.

  17. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPEMPO2024Média

    Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue. Na fase de carregamento de um processo ETL (extract transform load), são realizadas a dedupl…

  18. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPETCE-AC2024Média

    Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. Em ETL, o carregamento incremental por transmissão envia de forma contínua alterações em pequenos volumes de dados para o data warehouse de destino.

  19. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPETCE-AC2024Média

    Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. Os processos de ETL e ELT exigem o mesmo grau de definição em todas as suas etapas, não havendo diferenciação entre ambos os processos.

  20. Banco de DadosETL (Extract Transform Load)CESPE / CEBRASPETCE-AC2024Média

    Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. Os processos de ETL utilizam uma área de preparação, conhecida como zona de pouso, onde os dados extraídos são armazenados temporariamente.

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