Questões de ETL (Extract Transform Load)

Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados. A fase de carga em um processo de ETL exige que os dados sejam carregados em lotes programados, como forma de garantir a eficiência do sistema como um todo.

Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP. No processo de ETL, na fase de transformação os dados são padronizados, sendo transformados em um formato unificado, independentemente do seu formato…

Na situação hipotética considerada, como os dados dos sistemas antigo e novo são heterogêneos, o ETL procurará limpar e preparar os dados para o OLAP.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. No processo de data warehousing, ETL transforma os dados oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de sistemas de processamento de transações online (OLTP)…

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente. A implementação correta dos processos de acesso a dados, federação de dados e captura de mudanças possibilita o acesso a essa…

Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake. O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o tempo no…

Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte. Ferramentas denominadas extract transformation load (ETL) são utilizadas para extrair dados da coluna 1 e disponibilizá-los na coluna 2.

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente. ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para extrair informações e realizar análise multidimensional no data warehouse.

Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory. I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado. II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escr…

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item. Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como tempos menores de carregamento e de transformação de dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.

Tecnologias que recuperam dados de muitas fontes, limpando-os e carregando-os em data warehouse, e que fazem parte de qualquer projeto centrado em dados denominam-se

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte. ETL é um tipo de data integration com capacidades analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam analisados a partir de visões multid…

No Pentanho, uma das ferramentas ETL disponíveis no mercado, a etapa que tem como função principal permitir a classificação (ordem crescente ou decrescente) das linhas com base nos campos especificados é denominada

Quanto aos processos de ETL, ao JSON, ao XML e às técnicas para pré‑processamento de dados, julgue o item. A transformação é a fase do processo de ETL na qual os dados são carregados no destino final, como um data warehouse, um data lake ou…

Quanto aos processos de ETL, ao JSON, ao XML e às técnicas para pré‑processamento de dados, julgue o item. Na extração de dados, as ferramentas de ETL extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e armazenam‑nos em uma área de preparaç…

Em um projeto de BI (Business Intelligence), dados de vendas são coletados de várias filiais que usam sistemas diferentes. Os dados de “Unidade Federativa” chegaram em formatos inconsistentes (ex: “SP”, “São Paulo”, “S. Paulo”, “sp”). Para…

A técnica que é utilizada para carregar dados de um sistema corporativo para um Data Warehouse é denominada

Quanto aos conceitos de índices, às ferramentas ETL e aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBDs), julgue o item seguinte. No Pentaho Data Integration (PDI), versão 9.3, o step [imagem] executa inserção/atualização/exclusão de uma…

Durante o processo de ETL (extract, transform, load), a etapa de transformação é responsável por mover os dados extraídos para o sistema de destino, onde serão armazenados para análise.

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é essencial para a construção e manutenção de um Data Warehouse, garantindo que os dados sejam integrados e disponibilizados de forma consistente para suporte à decisão. Sobre o processo de ETL,…