Banco de Questões de Concursos

Os analistas de Ciência de Dados da ALEGO reconhecem que a abordagem tradicional de análise de dados envolve um ciclo composto por diversas etapas e uma vez que tenham definidos seus modelos preditivos, eles podem ser aplicados a novos conj…

O perceptron é um dos modelos de redes neurais artificiais mais simples e tradicionais. A figura a seguir ilustra o grafo arquitetural de um perceptron. Analise-a. [imagem] Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a s…

Pedro, um experiente analista da ALEGO, atualizou o MySQL da versão 8.4 para a versão 9.0 Enterprise Edition com sucesso e sem nenhum tipo de erro ou intercorrências. Com relação aos novos recursos adicionados no MySQL 9.0. I. Essa versão i…

Um analista de infraestrutura utiliza o MySQL com o storage engine InnoDB para suportar um sistema de consultas processuais que exige alta taxa de leitura e garantia de integridade transacional. O DBA percebeu que o disco está sendo lido e…

Pedro, um experiente analista da ALEGO, atualizou o MySQL da versão 8.4 para a versão 9.0 Enterprise Edition com sucesso e sem nenhum tipo de erro ou intercorrências. Com relação aos novos recursos adicionados no MySQL 9.0. I. Essa versão i…

Durante a administração de um ambiente MySQL em produção, um DBA precisa garantir alta disponibilidade, desempenho otimizado e segurança dos dados. Considerando as boas práticas de administração de SGBDs MySQL,

Um técnico precisa importar 1.000.000 de registros de processos de um grande arquivo CSV de um Ministério Público para uma tabela no MySQL, minimizando o tempo de importação. Nesse caso, a estratégia mais rápida é

Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para modelagem da relação entre variáveis aleatórias e uma função polinomial.

Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1.

Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grand…

Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com relação às características da regressão logística, analise as afirmativas a seguir. I. É um modelo de regressão li…

Em um banco de dados MySQL, o otimizador de consultas decide qual é a melhor forma de executar uma query. Para analisar o plano de execução e identificar gargalos de performance, assinale a opção que apresenta o comando SQL que é utilizado,…

Um programador de Stored Procedures em um SGBD procedeu à refatoração de um código, utilizando uma variável local dentro de uma função aninhada que tem o mesmo nome de uma variável global. Sobre a aplicação das regras de escopo de variáveis…

Matheus foi empossado recentemente pela ALEGO como analista e está se aprofundando nos estudos das redes neurais (RN). Ele sabe que as RN podem ter diversas formas de aprendizagem não supervisionada. O tipo de aprendizado onde os neurônios…

Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as afirmativas a seguir. I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um…