Questões de DW - Data Warehouse

É chamado de esquema estrela o conjunto formado por uma tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras que relacionam dados da tabela de fatos aos dados das tabelas de dimensão.

Em um data warehouse, o armazenamento orientado à transação não necessita de múltiplas operações de entrada e saída para carregar dados no banco de dados.

Os bancos de dados dimensionais que atendem ao data warehouse devem ser implementados de forma normalizada.

O Auditor poderá fazer análises de pesagens diversas a partir de operações feitas sobre o cubo de dados multidimensional do Data Warehouse, por exemplo, trocar a ordem, ou aumentar ou diminuir a granularidade dos dados em análise, entre out…

Para permitir uma análise coerente, após a denúncia, a concepção de um modelo de dados multidimensional do tipo esquema estrela (star schema), em um Data Warehouse, deve registrar os elementos de dados: identificação do posto, empresa, data…

Um data warehouse é projetado para suportar operações transacionais diárias, como inserções, atualizações e exclusões frequentes de dados, similarmente a um banco de dados operacional.

Com relação aos conceitos e tipos ELT e ETL de pipeline de dados, analise as afirmativas a seguir. I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistem…

Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir. I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por…

O gerenciamento de dados tornou-se uma das atividades mais importantes nas organizações. À medida que nossa sociedade se orienta cada vez mais para a informação, organizar dados para maximizar sua utilidade mostra-se um desafio para o profi…

No processo de criação de um Data Warehouse, quais etapas devem ser cumpridas, na ordem correta, de modo a obter os dados a partir dos sistemas transacionais para um melhor resultado?

No que diz respeito à análise das informações e tomada de decisões, um termo possui as características listadas a seguir. É um sistema utilizado para armazenar dados, de uma maneira organizada. Pode guardar informações relativas às atividad…

Ordene corretamente os 4 passos do processo de design dimensional de kimball: ( ) Identificar os fatos. ( ) Selecionar o processo de negócios. ( ) Identificar as dimensões. ( ) Declarar a granularidade. Assinale a alternativa que indica a s…

No contexto de modificação de valores de atributos de dimensões em modelos multidimensionais e de data warehouse, identifique o valor correto dos tipos (0, 1, 2…n) de modificação de valores de atributos de dimensão, conforme as técnicas def…

Uma rede varejista precisa analisar tendências de consumo e padrões de vendas ao longo do tempo. No entanto, seu banco de dados operacional não suporta consultas complexas para tomada de decisões estratégicas. A solução que pode consolidar…

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes. ( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos…

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse: I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico. II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um m…

Referente à modelagem de projetos, existe uma técnica de estrutura de dados otimizada para armazenamento em um DW (Data Warehouse). O objetivo é a otimização, visando à recuperação mais rápida e segura. Essa técnica refere-se à modelagem:

Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes ba…

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às suas características. Coluna 1 1. Data Warehouse. 2. Data Mart. 3. Data Mining. Coluna 2 ( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal…