Banco de Questões de Concursos

No que se refere às novas tecnologias, julgue o item. Na computação quântica, as portas lógicas quânticas são dispositivos de processamento da informação fundamentais para a construção de circuitos, as quais não respeitam as condições de no…

No contexto das variáveis utilizadas em programação paralela com OpenMP, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada…

Com isto em mente, a cláusula que especifica o número de threads que devem ser executadas em um bloco estruturado em paralelo é

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto GPUs e arquitetura CUDA. 1. Para facilitar a interface entre o programador e as aplicações GPU, a NVIDIA apresentou a Compute Unified Device Architecture (CUDA). Trata-se de uma plataform…

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto hyper-threading. 1. O hyper-threading é útil em aplicações nas quais é difícil encontrar oportunidades de paralelismo em pequena escala (vetorização, paralelismo em nível de instrução), m…

Em relação ao endereçamento IP, à VLAN, à transmissão de arquivos, às placas de vídeo e às unidades de disco rígido, julgue o item seguinte. As placas de vídeo não possuem capacidade para realizar processamento paralelo, sendo essa uma cara…

Em relação ao uso do hyperthreading, assinale a alternativa correta.

Atualmente, dois tipos de processadores destacam-se no mercado: os CPU e as GPU. Assinale a alternativa correta sobre esses tipos de processadores.

O paralelismo pode desempenhar um importante papel na melhoria do desempenho, assim, computadores modernos utilizam muitas técnicas para tentar iniciar o máximo possível de instruções por segundo. Assim surgiu o processador MIPS (Microproce…

CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Computação de Alto Desempenho. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre CUDA e MPI.

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade. Sobre o uso de…

MapReduce é um framework de processamento paralelo para clusters inspirado em programação funcional, que teve seu artigo seminal publicado em 2004 no artigo : “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”. Com relação à tecnolog…

A combinação de CPU (Central Processing Unit) e GPU (Graphics Processing Unit), em conjunto com RAM suficiente, oferece um excelente ambiente de testes para aprendizagem profunda e IA. Neste contexto de computação de alto desempenho (HPC, H…

MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que ap…

Algumas diferenças funcionais podem ser percebidas entre a computação tradicional e a Computação de Alto Desempenho (HPC). Uma dessas funções é o gerenciamento de jobs. Nesse contexto, uma função importante do gerenciamento de jobs em um am…

Com a evolução tecnológica, os computadores passaram da arquitetura de processamento sequencial para arquitetura de processamento paralelo. Assinale a opção que descreve corretamente uma característica da arquitetura de processamento parale…

Na execução de um programa computacional, os dados e instruções podem ser tratados de forma individual ou múltipla, dependendo da arquitetura do computador. Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença entre as arquiteturas SIMD…

Um modelo multiprocessado é um modelo de computação paralela que se baseia no modelo de máquina de acesso aleatório e generaliza o mesmo. Existem basicamente três tipos diferentes de modelos multiprocessado e cada um desses modelos possui u…

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade. A importância d…

No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis declaradas fora de um bloco paralelo são compartilhadas automaticamente, enquanto as variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são tratadas como privadas por padrão. Também…