Banco de Questões de Concursos

Julgue o item a seguir, relativo à evolução da teoria do bem jurídico e suas emanações. O conceito de bem jurídico foi criado por Johann Birnbaum, segundo o qual a enunciação do bem jurídico correspondente ao modelo proibitivo de conduta é…

Julgue o item a seguir, relativo à evolução da teoria do bem jurídico e suas emanações. Segundo doutrinadores em direito penal, expressões como "segurança pública" e "paz pública" não aludem a bens jurídicos reais, mas apenas a bens jurídic…

Julgue o item a seguir, relativo à evolução da teoria do bem jurídico e suas emanações. Modernamente, defende-se que os bens jurídicos penais emanam da Constituição, de modo que todos os interesses ou valores constitucionalmente contemplado…

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. lista = [1, 2, 3, 4] resultado = 0 x = 1 while x < len(lista) - 1: resultado += lista[x] x += 1 print(f"O Resultado é: {resultado}") Ao ser ex…

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. lista = [1, 2, 3, 4] resultado = 1 for x in lista: if x % 2 == 0: resultado *= x print(f"O Resultado é: {resultado}") Ao ser executado, esse c…

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. def calculo(lista): for n in lista: for x in range(2, n): if n % x == 0: n=n//x break else: print(f"O Resultado é: {n}") lista = [2, 4, 6] cal…

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. prisao = { "p1": {"inquerito": "INQ123", "anos_prisao": 5}, "p2": {"inquerito": "INQ567", "anos_prisao": 3}, "p3": {"inquerito": "INQ789", "an…

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. conjunto = ((2,3), (4,5), (6,7)) x = 0 while x < len(conjunto): numeros = conjunto[x] resultado = (numeros[0] + numeros[1]) // 2 x += 1 print(…

Julgue o próximo item, a respeito de Python. Considere o código a seguir, desenvolvido em Python. conjunto = ((2,7), (4,9), (6,4), (4,6)) resultado = 0 x = 0 while x < len(conjunto): numeros = conjunto[x] y = numeros[1] if y == 4: pass else…

Acerca de autoencoders, julgue o próximo item. Quanto menor for a dimensão do espaço de representação latente de um autoencoder, maior será a sua capacidade de regenerar a informação da entrada em sua saída.

Julgue o item subsecutivo, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM. Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel se…

Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue o item que se segue. Em Python, a biblioteca scipy.signal oferece filtrosdigitais e ferramentas para análise espectral qu…

Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue o item que se segue. No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar…

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. A biblioteca SciPy é construída sobre o NumPy e oferecefuncionalidades adicionais como álgebra linear, transformadas de Fourier e integração numér…

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. O módulo scipy.optimize da biblioteca SciPy oferece ferramentas para otimização matemática, incluindo métodos como o gradiente descendente e o mét…

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. A função cv2.imread( ) da biblioteca OpenCV carrega, por padrão, imagens no formato RGB.

No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue o item seguinte. Em operações com imagens no OpenCV, a função cv2.cvtColor( ) pode ser usada para converter uma imagem de BGR para escalas de cinza.

Acerca de bancos de dados, julgue o seguinte item. A técnica de agregação em bancos de dados multidimensionais permite pré-computar somatórios e médias, o que otimiza o tempo de resposta nas consultas analíticas.

Julgue o item a seguir, relativos à inteligência artificial (IA). Deepfakes são vídeos gerados por IA para produzir conteúdo altamente realista e podem ser criados por meio de rede adversária generativa (GAN), a qual corresponde a uma arqui…

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). LLM (Large Language Models) são modelos de aprendizado profundo pré-treinados em grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para gerar texto e outros conteúdos, alé…