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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 467 questões do órgão TCE RN de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

467 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

467 questões no filtro

  1. EstatísticaTeste de Hipóteses: Introdução (Nível de Significância, Erros Tipo I e II, Poder do Teste)CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público. Para a avaliação estatística dessas dive…

  2. EstatísticaEstimadores de Variância Mínima e Eficiência dos EstimadoresCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público. Para a avaliação estatística dessas dive…

  3. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Considere um modelo de regressão linear simples na forma y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratua…

  4. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Considere um modelo de regressão linear simples na forma y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratua…

  5. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Considere um modelo de regressão linear simples na forma y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratua…

  6. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Considere um modelo de regressão linear simples na forma y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratua…

  7. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Considere um modelo de regressão linear simples na forma y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratua…

  8. EstatísticaAmostragem EstratificadaCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Um tribunal de contas deseja realizar um levantamento do andamento das obras públicas em determinada região a fim de estimar os percentuais de obras adiantadas e atrasadas em relação ao cronograma. Cada obra encontra-se classificada em uma…

  9. EstatísticaAmostragem de ConglomeradosCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Um tribunal de contas deseja realizar um levantamento do andamento das obras públicas em determinada região a fim de estimar os percentuais de obras adiantadas e atrasadas em relação ao cronograma. Cada obra encontra-se classificada em uma…

  10. EstatísticaConceitos básicos e definições de Amostragem em EstatísticaCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Um tribunal de contas deseja realizar um levantamento do andamento das obras públicas em determinada região a fim de estimar os percentuais de obras adiantadas e atrasadas em relação ao cronograma. Cada obra encontra-se classificada em uma…

  11. EstatísticaConceitos básicos e definições de Amostragem em EstatísticaCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Um tribunal de contas deseja realizar um levantamento do andamento das obras públicas em determinada região a fim de estimar os percentuais de obras adiantadas e atrasadas em relação ao cronograma. Cada obra encontra-se classificada em uma…

  12. EstatísticaProporção Amostral (Estimador Pontual, Distribuição Amostral)CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Um tribunal de contas deseja realizar um levantamento do andamento das obras públicas em determinada região a fim de estimar os percentuais de obras adiantadas e atrasadas em relação ao cronograma. Cada obra encontra-se classificada em uma…

  13. EstatísticaProblemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem FrequentistaCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Ao explicar para seu filho o critério de divisibilidade por 11, um pai escolheu um número com muitos algarismos; pediu ao filho que, primeiro, somasse os algarismos de posição ímpar; que, em seguida, somasse os algarismos de posição par; e,…

  14. EstatísticaProblemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem FrequentistaCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Considere o seguinte procedimento. (Passo 1) Escolha ao acaso um número inteiro. (Passo 2) Adicione 11 ao número escolhido; ao resultado obtido adicione 11, e assim sucessivamente mais 10 vezes, anotando os resultados parciais para formar u…

  15. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.)CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue o item subsecutivo. Histograma é uma representação da distribuição dos dados de cer…

  16. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialTreinamento e Avaliação de ModelosCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue o item subsecutivo. Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negati…

  17. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialProcessamento de Linguagem Natural (IA)CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue o item subsecutivo. Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o process…

  18. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)CESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue o item subsecutivo. Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para model…

  19. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialNumPyCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. Considere o seguinte código em Python. A execução desse código resultará no erro a seguir. [imagem] [imagem]

  20. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialLinguagem RCESPE / CEBRASPETCE RN2026Média

    Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. Considere o trecho de código a seguir, em linguagem R. A execução desse trecho de código terá o seguinte resultado. [imagem] [imagem]

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