Banco de Questões de Concursos

O pré-processamento de dados é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a eficiência das análises em ambientes de Big Data. Sendo assim, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica comum de pré-processamento de dados…

Um analista de tecnologia de informação da Prefeitura de Joinville está desenvolvendo um sistema de análise de grandes volumes de dados sobre serviços públicos, incluindo estatísticas de atendimento e indicadores de desempenho ao longo do t…

O Big Data é caracterizado por três principais atributos: volume, variedade e velocidade. Esses fatores influenciam diretamente o armazenamento, o processamento e a análise dos dados. Em relação aos dados estruturados e não estruturados, as…

No que concerne ao modelo entidade‑relacionamento e aos bancos de dados MySQL e NoSQL, julgue o item a seguir. Em bancos NoSQL do tipo chave‑valor, como o Redis, os dados são armazenados em pares de chave e valor, e não é possível realizar…

A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.

Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop distributed file system) é caracterizada por armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a falhas.

Inicialmente, o conceito de Big Data era amplamente descrito pelos chamados ‘3 Vs’. Com o avanço da área, novos ‘Vs’ foram incorporados para ampliar essa definição. Um desses novos ‘Vs’ é a veracidade. Assinale a opção que melhor define o c…

No contexto de ferramentas de integração de ambientes de Big Data e Banco de Dados relacionais, associe cada descrição a seguir à respectiva ferramenta. 1. Apache Kafka. 2. Apache Sqoop. ( ) Muito usado para transferência de dados entre ban…

No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou…

As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data para auditar grandes volumes de informações de maneira eficiente. Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.

Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas env…

O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os proj…

A adoção de modelos de bancos de dados NoSQL permite lidar com grandes volumes de informações heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, oferecendo agilidade analítica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sobre modelos d…

Em uma arquitetura de data lake, cada lago de dados (data pond) exerce uma função específica na maturação da informação. Essa estrutura permite armazenar e tratar grandes volumes de dados heterogêneos, provenientes de aplicações e tecnologi…

Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas. I. Baixa tolerância a falhas. II. Processament…

Um Tribunal está implementando uma solução para gerenciar seu vasto acervo digital, que inclui milhões de documentos digitalizados, gravações de áudio de sessões, vídeos de audiências e dados estruturados extraídos do sistema processual ele…

A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, qu…

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e…

Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item. O Hadoop é considerado ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal, sendo mais adequado para processamento em clusters pequ…

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir. O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos n…