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14 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

14 questões no filtro

  1. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Na análise diagnóstica dos resíduos de um modelo de regressão múltipla estimado por mínimos quadrados ordinários, identificam-se três observações com características distintas: a i-ésima observação apresenta resíduo studentizado externament…

  2. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada situação. Nesse caso, o método dos mínimos quadrados ordinár…

  3. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEIPAAM2026Média

    Assinale a opção correta a respeito da análise de variância ANOVA.

  4. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEIPAAM2026Média

    Durante os estudos de qualidade das águas de determinado rio poluído por mercúrio metálico na Amazônia, surgiu a necessidade de se analisar a possibilidade de associação entre a quantidade de mercúrio medida na água coletada e o volume de d…

  5. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Em um modelo de regressão múltipla estimado por mínimos quadrados ordinários, observa-se que duas variáveis explicativas apresentam correlação muito alta entre si. Adicionalmente, um dos coeficientes estimados apresenta sinal contrário ao e…

  6. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    Com base nas informações apresentadas e supondo que o modelo apresentado possa ser usado para prever o comportamento das demais pessoas, julgue o próximo item. Infere-se do modelo apresentado que quanto maior a renda do cliente, menor é o t…

  7. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir. Nessa situação, não há evidências estatísticas que rejeitem a hipótese H₀ ao nível de significância de 5%.

  8. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    A partir das informações precedentes, julgue o seguinte item. O gráfico de resíduos (b) apresenta uma situação em que a hipótese 1 é satisfeita.

  9. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    A partir das informações precedentes, julgue o seguinte item. O gráfico de resíduos (a) apresenta uma situação em que a hipótese 3 é satisfeita.

  10. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    A partir das informações precedentes, julgue o seguinte item. Para que a hipótese 2 seja satisfeita, espera-se que o gráfico de resíduos apresente pontos (xi , êi) distribuídos aproximadamente em torno da reta y = α + βx.

  11. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    A partir das informações precedentes, julgue o seguinte item. No modelo de regressão linear simples estimado pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO), a soma dos resíduos é sempre igual a zero.

  12. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    Com base nas informações apresentadas e supondo que o modelo apresentado possa ser usado para prever o comportamento das demais pessoas, julgue o próximo item. Para um cliente com renda de 7 salários mínimos, o valor absoluto do erro ao se…

  13. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    Com base nas informações apresentadas e supondo que o modelo apresentado possa ser usado para prever o comportamento das demais pessoas, julgue o próximo item. Segundo o modelo apresentado, um cliente com renda de 8 salários mínimos levará…

  14. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    Com base nas informações apresentadas e supondo que o modelo apresentado possa ser usado para prever o comportamento das demais pessoas, julgue o próximo item. No modelo apresentado, o parâmetro b representa o quanto a média da variável que…

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