Banco de Questões de Concursos

Considere a função PL/SQL abaixo, criada no Oracle, em ambiente ideal. CREATE OR REPLACE FUNCTION obterDados ( vSal IN colaborador.salario%TYPE, vAdicional IN colaborador.adicional%TYPE) RETURN NUMBER IS BEGIN ..I.. END obterDados; / O obje…

Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para modelagem da relação entre variáveis aleatórias e uma função polinomial.

Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1.

Observe a consulta abaixo: select sum(c) from base where a=1 and b>1; Qual comando deve ser executado para que o resultado da consulta acima seja igual a 7?

Data mining é o processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes conjuntos de dados, a partir da utilização de técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e de inteligência artificial.

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.

Em data mining, a técnica de regras de associação é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes, utilizando-se árvores de regressão.

Stored procedures em PL/SQL são estruturas armazenadas diretamente no banco de dados que permitem a execução de instruções SQL pré-compiladas, o que reduz o tráfego de rede e melhora o desempenho das aplicações.

Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grand…

Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.

No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas.

Considerando o texto 1, a fase do KDD em que Aline gera os vetores a partir dos textos é chamada de:

Sobre segurança em um SGBD Microsoft SQL Server 2019, assinale a alternativa INCORRETA.

São palavras reservadas da linguagem PL/SQL utilizadas no tratamento de exceções: I. EXСЕРTION_INIT, RAISE, PRAGMA. II. EXCEPTION, OTHERS, RAISE_APPLICATION_ERROR. III. NO_DATA_FOUND, SQLERRM, SQLCODE. Quais estão corretas?

Assinale a alternativa que indica uma extensão da cláusula GROUP BY utilizada para calcular subtotais da linguagem PL/SQL.