Banco de Questões de Concursos

A geração e o acúmulo contínuo de dados dos últimos anos impulsionaram o desenvolvimento de diversas tecnologias Big Data. Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:

Bancos de dados Big Data podem armazenar petabytes de informações heterogêneas e são caracterizados por:

Os bancos de dados massivos possuem características que precisam ser consideradas no desenvolvimento de soluções para analisar os dados armazenados. Nesse tipo de ambiente de bancos de dados, a capacidade de minimizar os ruídos dos dados or…

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que

As principais plataformas de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), oferecem soluções de Big Data para ajudar as empresas a coletar, armazenar, processar e analisar grandes quanti…

No ecossistema de dados corporativos, diferentes abordagens e arquiteturas são aplicadas conforme a natureza dos dados e o objetivo analítico. A esse respeito, considere as descrições a seguir. 1 Refere-se à análise de conjuntos de dados qu…

Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir. A construção de um data mesh parte do princípio de propriedade de domínio, conforme o qual as equipes de cada domínio assumem a responsabilidade por seus d…

No que concerne a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item que se segue. Um dos 5 Vs do Big Data refere-se à variedade, que designa a possibilidade de armazenamento de diferentes tipos de dados: estruturados, semi…

Os data lakes

Em big data, a característica relacionada aos diferentes formatos de informações é denominada

O analista de infraestrutura Jair recebeu a demanda de preparar um ambiente para armazenar dados massivos oriundos do Sistema de Tramitação Eletrônica de Processos, do Correio eletrônico e do log do tráfego de rede. Para isso, a característ…

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e…

Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item. O Hadoop é considerado ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal, sendo mais adequado para processamento em clusters pequ…

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir. O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos n…

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir. Os data lakes, por armazenarem dados em seus formatos originais, eliminam completamente a necessidade de data warehouses em ambientes de Big Data.

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue. A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e pr…

No que se refere a Big Data, julgue o seguinte item. Value, pilar fundamental do Big Data, está relacionado à qualidade, à confiabilidade e à precisão dos dados, assim como à garantia de que esses dados não se tornem ruído.

Em arquiteturas de dados que seguem o padrão de medallion architecture, a ingestão de dados provenientes de sistemas transacionais é frequentemente realizada de forma incremental para minimizar o impacto nos bancos de produção. Uma das abor…

A respeito de dados estruturados e não estruturados, de banco de dados NoSQL, de modelagem e normalização de dados e de Big Data, julgue o item a seguir. Sabendo-se que, no contexto da implementação de uma arquitetura de Big Data, o uso de…